P:
Com són els porters lògics de les IA i els blocs de construcció de les xarxes neuronals?
R:Les portes lògiques són les construccions lògiques que configuren el marc de generació de camins en el processament d’ordinadors. L’ús de portes lògiques als ordinadors precedeix qualsevol treball modern sobre intel·ligència artificial o xarxes neuronals. Tanmateix, les portes lògiques proporcionen els elements bàsics per a l’aprenentatge de màquines, la intel·ligència artificial i tot el que s’aconsegueix.
Una porta lògica facilita l’elecció de les sortides en funció de l’entrada d’un sistema informàtic. Molt aviat, això va conduir a comparacions entre un microprocessador i el cervell humà.
Quan el treball a les xarxes neuronals va començar a evolucionar anys després, va entrar en joc una filosofia anomenada “conexionisme”. El connexionisme, que d’alguna manera es remunta a la dècada de 1940, és la idea que es generen patrons de comportament complexos mitjançant el treball combinat de petites unitats individuals (per exemple, en el cervell, les neurones).
Tot plegat va donar lloc a la idea d’utilitzar la programació i, al seu torn, les portes lògiques subjacents, per a processos més complexos. Una de les definicions de l'aprenentatge automàtic és que el programa informàtic evoluciona més enllà dels límits del que inicialment es va donar com a entrada. És a dir, la màquina aprèn a mesura que va. Encara utilitza les portes lògiques per processar entrades i sortides donades, però l'ús de les portes lògiques per a la computació funciona de manera fonamental.
En continuar estudiant el cervell humà i el rendiment de les neurones i les sinapsis, els científics s’acosten a poder modelar alguna part d’aquesta activitat amb sistemes informàtics. Aquí, la porta lògica farà el treball d’una neurona humana.
Penseu en aquest fragment d'un document acadèmic sobre el disseny de diverses portes lògiques a les xarxes neuronals:
"És evident que la neurona realitza l'equivalent d'una operació O lògica a les entrades excitadores; si la presència de polsos representa un valor lògic de '1", el comportament d'una porta OR pot ser realitzat per una neurona amb dos excitadors. les entrades i la sortida es retroalimenten com a entrada inhibidora. Aquest últim assegura que la neurona torna a un estat relaxat quan cessa l'excitació, que correspon a un valor lògic de "0." La neurona de la porta OR presenta retards diferents de "encès" i "desactivat" que canvien, depenent dels inputs passats i presents ". - Suryateja Yellamraju, et. al., "Disseny de diverses portes lògiques en xarxes neuronals"
A partir d'aquesta lectura, és evident que es poden fer correlacions estretes entre el rendiment d'una porta lògica OR i la funció d'una neurona que treballa en inputs binaris excitats o relaxats.
Tenint això en compte, el treball d’intel·ligència artificial sovint inclou l’ús de portes lògiques en sistemes informàtics per modelar els tipus de comportament que mostren les neurones al cervell humà. L’abast d’aquest èxit de modelatge determinarà les capacitats futures d’una forta intel·ligència artificial, ja sigui mitjançant un model extremadament avançat, podem crear tecnologies sensibles, o si la ment humana es demostra prou complexa i elaborada per restringir o limitar aquest tipus de desenvolupament tecnològic.
En un article sobre Medium, VV Preetham parla sobre l’ensenyament de la lògica a les xarxes neuronals mitjançant l’ús de portes lògiques aplicades. Aquest tutorial detallat mostra com representar l’ús de les portes lògiques i el codi, de maneres que simulen el treball de les neurones humanes.
D’aquesta manera, les portes lògiques, que van aparèixer ben aviat en el desenvolupament dels sistemes informàtics d’ahir, continuen sent els recursos subjacents per a un treball molt avançat a les xarxes neuronals i l’adopció d’eines d’aprenentatge de màquines i d’intel·ligència artificial cada cop més fortes que canviaran dramàticament les nostres interaccions. amb la tecnologia en els propers anys.
