P:
Com poden ajudar els nous xips MIT a les xarxes neuronals?
R:Els nous treballs científics a les xarxes neuronals poden reduir la seva potència i els requeriments de recursos fins al punt que els enginyers podrien posar les seves potents capacitats en conjunts de dispositius molt més diversos.
Això pot tenir un impacte enorme en tot allò que hi ha a la nostra vida, des de com preparem el menjar fins a com anem al metge o com ens desplacem utilitzant els nostres cotxes o el transport públic.
Penseu en com els telèfons intel·ligents han canviat la nostra vida i, a continuació, penseu en integrar tecnologies d’aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial en aquests petits dispositius portàtils.
Alguns d'aquests treballs innovadors estan exposats al MIT, on alguns estudiants d'enginyeria elèctrica i informàtica estan estudiant com millorar el disseny i la creació de sistemes AI / ML.
Concretament, els esforços d'Abhishek Biswas, estudiant de postgrau en MIT i diversos col·legues estan cridant molta atenció a la premsa tecnològica.
Techcrunch parla de com l'evolució de la ciència de les xarxes neuronals pot promoure la "computació al límit" i posar tecnologies més potents en dispositius portàtils impulsats per bateries.
Forbes diu que l’avanç de Biswas podria “posar la intel·ligència artificial dins de la seva batedora”.
En general, els avenços dels científics del MIT estan fent onades en part perquè és evident com aquests èxits poden afectar les nostres tecnologies de consum, així com les utilitzades amb finalitats governamentals o empresarials.
Essencialment, el tipus d'evolució del processador que descriu Biswas té a veure amb les funcions de co-localització en un entorn de xip. En un article de Science Daily, l’escriptor explica com la majoria de processadors tradicionals tenen memòria que s’emmagatzema fora de l’àrea de processament, i les dades es transmeten cap endavant. Tanmateix, aquesta necessitat del moviment de les dades de memòria emmagatzemada requereix molta energia.
Biswas parla del "producte de punt" o de l'operació bàsica que ajuda el funcionament de les xarxes neuronals. Aquests científics també estan pensant en l'ús de pesos binaris per simplificar els sistemes, i aquesta idea ha estat realment una part fonamental de la informàtica des de sempre abans que es van inventar els primers ordinadors personals.
Al promoure aquest tipus de canvis de maquinari, els científics proporcionen una major versatilitat per a les eines d’aprenentatge automàtic i d’intel·ligència artificial que canvien com utilitzem les tecnologies. En passar d’una programació lineal purament determinista a un sistema on els ordinadors imiten l’activitat cerebral humana, estem a punt d’emprendre una nova aventura amb tecnologies molt més potents al nostre abast.
