Taula de continguts:
L’analítica de Edge (o l’anàlisi de dades més properes a on es recopilen) és una idea relativament nova en l’analítica de dades i, almenys fins ara, l’hem escoltat més sovint juntament amb IoT. Al cap i a la fi, en un món amb sensors a tot arreu i amb una quantitat creixent de dades que entren, les analítiques de punta ofereixen una manera d’obtenir valor de les dades d’una manera més ràpida, senzilla i, en molts casos, més pràctica. Però, mentre que l’analítica de vora proporciona la tecnologia per aprofitar IoT, la seva promesa s’estén en realitat més enllà de IoT fins a la vora d’un ecosistema de dades més tradicional. Aquí farem un cop d’ull als avantatges de processar dades a l’abast de l’emmagatzematge i l’aplicació d’analítiques més tradicionals, i per què moltes organitzacions comencen a buscar la possibilitat de triar entre aquestes dues opcions per adaptar-se a les seves necessitats.
| Webinar GRATU WebT Edge Analytics: L'economia IoT per fi Registra't aquí |
No val la pena desar algunes dades
En els primers dies de grans dades, les organitzacions eren totes sobre recollida de dades. La saviesa col·lectiva en aquell moment era que la recollida de dades era una bona cosa, encara que no es pogués analitzar completament. El problema és que a mesura que la recollida de dades millorava, els volums de dades van començar a explotar. Segons un informe publicat per l'organització d'investigació SINTEF el 2013, el 90% de les dades mundials s'havien generat durant els dos anys anteriors. Segons IDC, cada any el planeta crearà 1, 7 megabytes de nova informació per a cada persona al planeta. Això suposarà aproximadament 44 zettabytes de dades.
A mesura que es van acumular les dades, la pregunta es va fer evident: què anem a fer amb tota aquesta informació? Malauradament, de vegades la resposta és molt escassa. Un estudi publicat per Price Waterhouse Coopers i Iron Mountain el 2015 va trobar que el 43% de les empreses enquestades obtenien "un benefici poc tangible" de les dades que van recollir. Es va trobar un 23% més que va obtenir "cap benefici". El que cada vegada més aprenen les organitzacions és que, mentre que la recollida de dades té grans beneficis, no totes les dades són útils i no totes les dades val la pena conservar, sobretot quan surten de la infinitat de sensors que anomenem "IoT".
