Taula de continguts:
Les dades grans sempre es descriuen com un recurs immensament valuós que pot alimentar qualsevol empresa pròspera, proporcionant a les organitzacions una visió activa, oportunitats de negoci i marges superiors. De la mateixa manera que s’ha de perfeccionar el cru abans que es pugui convertir en un recurs valuós i útil, no obstant això, les dades s’han de digerir mitjançant intel·ligència artificial (AI) i aprenentatge automàtic (ML) abans que valgui la pena. Des d’aprofitar-la per millorar l’eficiència de les operacions d’una organització fins a aprofitar-la per crear nous fluxos d’ingressos, les dades empresarials es poden monetitzar de moltes maneres diferents.
Tal com va explicar Tim Sloane, vicepresident de la innovació de pagaments de Mercator Advisory Group, "la monetització de dades es basa en aprofitar les dades que teniu a través de nous canals". Mirem alguns exemples concrets sense perdre temps. Com que el temps és diners, amic meu!
Venda de dades de clients anonimitzats a tercers
Les dades de client anònimitzades (és a dir, privades de qualsevol informació sensible) o sintetitzades (és a dir, lleugerament modificades, per la qual cosa encara són rellevants al 100% estadísticament, però impossible de fer-ho enrere al client original) es poden vendre a altres empreses que ho necessitin. forma de productes analítics. Les dades predigestionades agregades i es poden obtenir ingressos, ja que poden contenir un valor que vagi més enllà del seu ús original i puguin crear un nou flux d’ingressos. Per exemple, un centre comercial pot voler saber quin tipus de menjar és preferit pels aficionats als videojocs després que hagin realitzat una compra per tal de situar-se en una mateixa zona específica que les botigues de jocs. O una empresa de telecomunicacions pot vendre dades de geolocalització de clients que es poden utilitzar per planificar solucions tecnològiques més "eficients de la ciutat intel·ligent".
