El reconeixement de patrons no és un concepte nou. Des de comerciants que utilitzen senyals de patrons per descobrir oportunitats comercials rendibles, fins a minoristes que aprofiten grans dades sobre el comportament del consumidor per ajustar els seus preus i estratègies de màrqueting, el reconeixement de patrons ajuda a informar una bona presa de decisions. O ho fa?
La capacitat de la tecnologia d’avançar ràpidament en la quantitat dels patrons que identifiquem pot dificultar la qualitat dels judicis que fem. Per als individus, els usables com a ulleres intel·ligents i seguidors de fitness funcionen com a dispositius de recollida d’informació, obtenint i difonent una gran quantitat de dades, informació i sovint informes “d’anàlisi”, en última instància, grans quantitats de missatgeria. A partir d’aquí, cada individu ha d’actuar sovint com el seu propi filtre, prenent decisions en funció del que s’ha recollit. D’aquesta manera, la tecnologia que es pot dur proporciona augmentades oportunitats d’auto-optimització mitjançant la informació recentment disponible per millorar la presa de decisions mitjançant el reconeixement / anàlisi de patrons.
Per exemple, Google Glass i els dispositius de seguiment de forma física ofereixen una nova oportunitat de veure la presa de decisions diàriament a nivell individual a través dels "ulls" de cada individu. Aquest avenç crea un nivell de coneixement més elevat que substitueix la seva capacitat humana natural de recordar el que fan o l’ordre en què ho fan. Les decisions preses en funció d’aquesta intensa percepció es poden analitzar per a patrons relacionats amb el son, la salut, l’educació o el consum. Aquests patrons creen llavors formes de millorar el jo. Per descomptat, també proporcionen una visió àmplia per a les empreses que vulguin orientar els consumidors amb productes de missatgeria i productes. (Google Glass a Google Glass és innovador, o simplement insensible?)
Llavors, hi ha el perill de saber-nos massa de nosaltres mateixos en l'era de la informació? Sí, el biaix de confirmació d’un. Ara que la quantitat il·limitada d’informació es troba de cop al nostre abast, pot ser un repte per als nostres cervells treure conclusions correctes. Els nostres cervells són motors predictius, buscant el món per confirmar el que ja se sap per optimitzar què cal fer després. El que veiem i com entenem estan influenciats pels patrons endurits que els nostres cervells s’han desenvolupat al llarg del temps. Això vol dir que tendim a atreure’ns a patrons que imiten coses que ja sabem o creiem que sabem, en lloc de crear noves relacions o xarxes per entendre alguna cosa d’una altra manera.
Què podem fer per compensar-ho?
Podem començar recordant el que hem après en ciències del 8è grau: que hi ha mètodes i marcs per intentar entendre més objectivament el món que ens envolta. Per exemple, experiments controlats. En lloc de cercar informació, articles i dades per fer una còpia de seguretat de conclusions elaborades prèviament, hauríem de crear marcs per controlar variables i testar les decisions / el comportament. Essencialment, hauríem de ser científics de nosaltres mateixos: observem què fem i després utilitzem aquestes troballes com a manera de viure millor, més feliços i més eficients. A partir d’aquí, hem d’augmentar el rang i la profunditat de la nostra exposició a noves idees, mètodes i modes.
Llegir un article a Flipbook no et pot convertir en un expert i escanejar les notícies a Twitter no significa que estiguis relacionat amb l’actualitat. Però són un primer pas per permetre-vos submergir-vos obertament en noves idees, aprendre noves habilitats i, al seu torn, aprofitar els vostres coneixements per ensenyar als altres. Aquest és l'equivalent a l'equinocci per al cervell i un molt més barat. Com més complex i flexible sigui el vostre cervell, més patrons interessants i avançats podeu detectar.
Què més es pot fer per evitar biaixos de confirmació? Una de les vies és mirar els nostres comportaments i la presa de decisions en conjunt. Organitzacions com la NASA i CrowdAdviser depenen de les accions col·lectives de la multitud per obtenir visions i descobrir coses que abans eren "desconegudes". Per exemple, la NASA llançarà un concurs de caça d’asteroides que emprarà el públic per identificar asteroides basats en imatges i dades de Recursos planetaris. Mentrestant, Crowdebook utilitza les dades proporcionades pels consumidors per proporcionar patrons perquè els propietaris de petites empreses prenguin decisions perquè puguin crear empreses sostenibles. En general, els patrons proporcionats per multituds demostren una rica font d’informació, tret del biaix de confirmació que predomina en els resultats dels patrons determinats per individus de manera independent. Tot i que el biaix de confirmació que experimenten els individus desdibuixa els fets i la veritat del que passa actualment, la qual cosa condueix a la formació de patrons tacats, la multitud presenta un mode per experimentar un reconeixement de patrons de més qualitat. El conjunt realment és més gran que la suma de les seves parts.
En última instància, no hi ha cap mal o cap necessitat d'informació en l'edat de la informació. Però per reelaborar el que estem adoptant de manera que es tradueixi en patrons neuronals més forts i un cervell més saludable, cal tenir un nou tipus de repte: convertir-se en científic i en una esponja i fer un canvi tant en la ment com en la aula.
