Taula de continguts:
- Definició: què significa la xarxa neuronal recurrent (RNN)?
- Techopedia explica Xarxa Neural Recurrent (RNN)
Definició: què significa la xarxa neuronal recurrent (RNN)?
Una xarxa neuronal recurrent (RNN) és un tipus de xarxa neuronal artificial avançada (ANN) que implica cicles dirigits a la memòria. Un dels aspectes de les xarxes neuronals recurrents és la capacitat de construir-se en tipus anteriors de xarxes amb vectors d'entrada de mida fixa i vectors de sortida.
Techopedia explica Xarxa Neural Recurrent (RNN)
L’ús de xarxes neuronals recurrents està sovint relacionat amb l’aprenentatge profund i l’ús de seqüències per evolucionar models que simulin l’activitat neuronal al cervell humà.
En termes d’aplicació pràctica, les RNNs han estat un àmbit de focus actiu per a molts professionals per a usos com el processament d’imatges, el processament d’idiomes i fins i tot models que afegeixen caràcters al text d’un en un. Jugant amb aquests models de generació de text, els científics han pogut produir mostres que s’assemblen molt a diferents tipus d’escriptura humana (per exemple, operacions d’inversió modernes o obres clàssiques de Shakespeare. La RNN ha estat capaç de generar resultats de text que demostrin la capacitat d’aprendre anglès des de zero o des d’inputs de programació molt limitats.
Molts exemples d’ús de RNN produeixen text que no és correcte gramaticalment. La idea és que un gran nombre d’aquests experiments i sistemes necessiten suports addicionals per esdevenir realment útils, però demostren una sorprenent potència d’intel·ligència artificial per modelar la generació humana del llenguatge.
