Taula de continguts:
Cada dia, les xarxes neuronals artificials (ANNs) altament avançades i els algorismes d’aprenentatge profund analitzen a través de milions de consultes i recorren el flux interminable de big data. Proporcionen els coneixements necessaris per alimentar la intel·ligència artificial (AI) en constant evolució que moltes cases de programari han incorporat als seus productes. L’aprenentatge automàtic és l’instrument mitjançant el qual aquests bits d’informació intel·ligent basats en ordinador processen tota la informació amb la qual es nodreixen, de la mateixa manera que els cinc sentits ajuden a un nen humà a aprendre i experimentar el món.
Finalment, tota aquesta informació es converteix en suficient per ajudar aquestes AI a proporcionar-nos noves respostes a les nostres preguntes i moltes solucions molt més intel·ligents que les que una ment humana pugui concebre. Quins són alguns exemples en què les xarxes neuronals i l'aprenentatge automàtic s'utilitzen efectivament a la pràctica actualment? Mirem.
Cotxes de conducció pròpia
Hi ha alguna cosa que criti el "futur" més que un cotxe auto-conduït? Hem passat els darrers 30 anys somiant en mons distòpics ciberpunk on els androides que somien amb ovelles elèctriques corren de captors saltant sobre vehicles sense conductor. Potser, potser aquells vehicles també van poder volar, però aconseguiu aquest punt.
