P: Hadoop és per a tothom?
R: El recurs de maneig de dades Hadoop de codi obert i les eines relacionades amb Apache s'estan influint en el món de les grans dades. Però, a l’hora d’adoptar solucions informàtiques més modernes i modernes, les empreses es pregunten si Hadoop és una eina universal que s’ha d’aplicar àmpliament als processos de big data i analítica.
En realitat, hi ha diverses consideracions sobre si un sistema beneficiarà molt de la implementació de Hadoop. Un és si les dades grans són rellevants per a la indústria. En altres paraules, si el negoci es basa en l'adquisició i l'anàlisi de conjunts de dades extremadament grans, els conjunts de dades són més grans que els que es poden analitzar mitjançant una base de dades relacional tradicional.
A més, les empreses poden triar entre Hadoop i altres eines propietàries que poden requerir menys habilitat tècnica a casa. Algunes altres empreses de tecnologia estan construint eines similars de dades grans que poden tenir interfícies o dreceres més intuïtives per permetre als usuaris amb menys experiència fer més coses amb dades grans.
Al mateix temps, hi ha un consens que la majoria de projectes de big data poden beneficiar-se d’Hadoop amb una administració suficient. Eines com el disseny del magatzem d'Apache Hive i la sintaxi de programació d'Apache Pig per a grans dades s'estenen pel que pot fer Hadoop. Altres avenços, com Hadapt i MapR, fan que la sintaxi i l'ús de Hadoop siguin més transparents per a una varietat més gran d'usuaris, és a dir, que comencen a eliminar el problema de "tecnologia".
En general, el negoci ha de mirar quina quantitat de dades grans utilitza i d'on provenen aquestes dades. Els executius i els líders han de considerar qui treballarà en els projectes informàtics implicats i les seves habilitats i antecedents. Han d’entendre la diferència entre la implementació de diverses eines de big data. Això ajudarà els equips de lideratge a comprendre si Hadoop és adequat per als seus projectes.
