Taula de continguts:
Definició: què significa l'aprenentatge profund?
L’aprenentatge profund és una col·lecció d’algoritmes utilitzats en l’aprenentatge automàtic, utilitzats per modelar abstraccions d’alt nivell en dades mitjançant l’ús d’arquitectures de models, que es componen de múltiples transformacions no lineals. Forma part d’una àmplia família de mètodes emprats per a l’aprenentatge automàtic que es basen en representacions d’aprenentatge de dades.
Techopedia explica l'aprenentatge profund
L’aprenentatge profund és un enfocament específic utilitzat per a la creació i formació de xarxes neuronals, que es consideren nodes de presa de decisions altament prometedors. Es considera que un algorisme és profund si les dades d’entrada es passen per una sèrie de transformacions no lineals o no lineals abans que es produeixin. En canvi, la majoria dels algorismes moderns d'aprenentatge de màquines es consideren "baixos", ja que l'entrada només pot accedir a uns quants nivells de trucades de subrutina.
L’aprenentatge profund elimina la identificació manual de les característiques de les dades i, en canvi, es basa en qualsevol procés d’entrenament que tingui per descobrir els patrons útils en els exemples d’entrada. Això fa que l’entrenament de la xarxa neuronal sigui més fàcil i ràpid, i es pot donar un millor resultat que avança el camp de la intel·ligència artificial.
