P:
Per què són tan importants l’aprenentatge profund, l’aprenentatge automàtic i l’IA en la telemedicina?
R:Els camps de l'aprenentatge de màquines i la intel·ligència artificial tenen moltes aplicacions apassionants per al camp mèdic en general i per a la telesalutitat en particular.
Una de les més grans i principals d'aquestes sinergies es troba en la revisió de documents. IBM revela com el seu programa Watson Health és capaç d’analitzar milions de pàgines d’informació mèdica en pocs segons i treure conclusions que es poden utilitzar per a diagnòstic, comparació i molt més. L’enorme poder de les màquines per gestionar grans volums de dades es combina amb la capacitat analítica i de presa de decisions en l’aprenentatge de màquines i les tecnologies d’intel·ligència artificial.
| Descàrrega gratuïta: Aprenentatge automàtic i per què és important |
Tanmateix, més enllà de només tractar informació, l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial també poden aportar noves capacitats per a l'examen del pacient. Per exemple, en radiologia, els algorismes d’aprenentatge automàtic poden mirar exploracions de radiologia i altres recursos per trobar evidències de resultats i realitats que puguin orientar els que prenen decisions humanes.
Com a un altre exemple formatiu del poder de l’aprenentatge i diagnòstic de màquines, els recursos de l’Institut Nacional de Salut documenten l’anàlisi automatitzada de la imatge retiniana, que pot ajudar a detectar certs tipus de pèrdua de vista relacionada amb la diabetis.
A més de totes les qüestions anteriors, que és molt substancial i funcionalitat innovadora, també hi ha diverses maneres en què l’aprenentatge automàtic i l’IA poden ajudar a la realitat diària de la telemedicina. Des de la programació fins a la consulta i l’examen fins al diagnòstic fins a la facturació, aquests tipus de tecnologies podran automatitzar el procés de telehealth.
En la telemedicina precoç, el concepte era relativament senzill, en lloc de presentar-se físicament per fer trucades a casa o per consultar o examinar un pacient de zones remotes, els metges van utilitzar videoconferència i tecnologies relacionades.
Tanmateix, amb l’aprenentatge automàtic i l’IA, els metges podran combinar-ho amb eines de suport a la decisió: les tecnologies automatitzades faran molta feina. Els metges ho revisaran i faran la sessió. En lloc de ser només suportat per videoconferència, els metges també tindran el suport de tecnologies assistencials clau que pensen i aprenen pel seu compte. Això canviarà dràsticament el camp de la telemedicina aviat i de manera permanent.
