Taula de continguts:
- Definició: què significa Filtratge col·laboratiu (CF)?
- Techopedia explica Filtratge col·laboratiu (CF)
Definició: què significa Filtratge col·laboratiu (CF)?
El filtratge col·laboratiu (CF) és una tècnica utilitzada habitualment per crear recomanacions personalitzades al web. Alguns llocs web populars que fan ús de la tecnologia de filtratge col·laboratiu inclouen Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious i StumbleUpon. En el filtratge col·laboratiu, s’utilitzen algoritmes per fer prediccions automàtiques sobre els interessos d’un usuari recopilant preferències de diversos usuaris.Techopedia explica Filtratge col·laboratiu (CF)
Per exemple, un lloc com Amazon pot recomanar que els clients que comprin els llibres A i B també comprin el llibre C. Això es fa comparant les preferències històriques dels que han comprat els mateixos llibres.
Els diferents tipus de filtratge col·laboratiu són els següents:
- Basat en memòria: aquest mètode fa ús de la informació de qualificació dels usuaris per calcular la semblança entre els usuaris o elements. Aquesta similitud calculada s'utilitza per fer recomanacions.
- Basat en models: els models es creen mitjançant la mineria de dades i el sistema aprèn algoritmes per buscar hàbits segons dades de formació. Aquests models s'utilitzen per obtenir prediccions de dades reals.
- Híbrid: Diversos programes combinen algorismes CF basats en el model i en memòria.
