Taula de continguts:
Definició: què significa la informàtica cognitiva?
La informàtica cognitiva descriu tecnologies basades en els principis científics que hi ha darrere de la intel·ligència artificial i del processament de senyal, que abasta l’autoaprenentatge de màquines, la interacció persona-ordinador, el processament del llenguatge natural, la mineria de dades i molt més. El seu objectiu és resoldre problemes complexos caracteritzats per la incertesa i l’ambigüitat, cosa que significa altres problemes que només es resolen pel pensament cognitiu humà.
Techopedia explica Informàtica Cognitiva
La informàtica cognitiva és la branca de la informàtica preocupada per resoldre problemes complexos que poden tenir situacions que canvien dinàmicament i dades riques en informació que tendeixen a canviar freqüentment i, fins i tot, fins i tot entrar en conflicte entre ells. Un ésser humà pot fer front a aquests problemes evolucionant objectius i canviant objectius, però els algorismes tradicionals de computació no poden adaptar-se a aquest canvi. Per tal de fer front a aquest tipus de problemes, els sistemes d’informàtica cognitiva han de pesar les dades en conflicte i suggerir una resposta que s’adapti millor a la situació en lloc del que és “correcte”.
Tot i que actualment no hi ha una definició consensuada de la informàtica cognitiva en la indústria o l’acadèmia, el terme s’utilitza sovint per descriure una nova tecnologia que imita la forma de funcionar del cervell humà i la seva manera d’abordar la resolució de problemes. Es pot veure com un camp que té l’objectiu de modelar amb precisió com la ment humana sent, raona i respon als estímuls al seu voltant. Les seves aplicacions més importants serien en anàlisi de dades i sortida adaptativa, ajustant la sortida per adaptar-se a un públic determinat.
Les propietats d'un sistema informàtic cognitiu inclouen:
- Contextual: entén i extreu elements contextuals com el significat, el temps, la ubicació, el procés i altres a partir de diverses fonts d’informació. Per exemple, es pot alimentar amb dades com la carretera, l’ambulància, les lesions i el sinistre i es pot trobar amb el context d’un accident de vehicles.
- Adaptatiu: aquesta és la part d'aprenentatge. S’adapta a noves informacions i estímuls per resoldre l’ambigüitat i tolerar la imprevisibilitat. En relació amb el context, aquesta característica s’encarrega d’alimentar-se de dades dinàmiques i processar-les per tal de formar el context eventual i obtenir solucions o conclusions.
- Interactiu: el sistema pot interactuar amb els usuaris de manera que els usuaris puguin definir les seves necessitats, així com connectar-se amb altres dispositius i sistemes.
- Iratiu i estatal: els sistemes han d’ajudar en la definició del problema fent preguntes correctes i cercant fonts d’informació addicionals si un problema és incomplet o ambigu. També han de ser capaços de recordar les interaccions i processos anteriors i tornar a l'estat en moments anteriors.
