P:
Quin és el paper de TensorFlow en l’aprenentatge de màquines?
R:TensorFlow és la contribució més popular de Google al treball d’aprenentatge automàtic. Ell
consisteix en un conjunt de recursos de codi obert amb gràfics de flux de dades que ajuden a modelar algoritmes i crear xarxes neuronals i altres tecnologies d'aprenentatge automàtic.
En coordinació amb llenguatges de programació com Python i diversos tipus de biblioteques com
Ennuvolat , TensorFlow ajuda els enginyers a dissenyar sistemes d'aprenentatge de màquines de manera eficaç. La biblioteca de programari té la seva pròpia col·lecció de gràfics de flux de dades que ajuden a la classificació, percepció i descobriment de l'aprenentatge automàtic. (Llegiu Per què és tan popular TensorFlow per als sistemes d'aprenentatge de màquines?)
TensorFlow és una biblioteca Python. Pot
S'utilitza per crear models d'aprenentatge profund, o altres biblioteques d'embolcall poden
construir-se a la part superior de TensorFlow
, Essencialment, TensorFlow ofereix una peça clau d’un ecosistema d’eines, biblioteques i recursos comunitaris per a la innovació. És una forma fàcil d’utilitzar per convertir tecnologies per al reconeixement d’imatges o altres usos moderns.
Les empreses que utilitzen TensorFlow inclouen
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter i IBM, entre molts altres.
TensorFlow entra
una sèrie de diferents entorns. Analitzant la utilitat de TensorFlow permet als principiants
començar a comprendre com contribueixen les biblioteques i els recursos als projectes d’aprenentatge automàtic. Els gràfics de flux de dades són una manera de visualitzar els càlculs i operacions matemàtiques que es produeixen en l'aprenentatge de màquines.
Aquesta utilitat fa que TensorFlow sigui una part popular del conjunt d’eines del desenvolupador.
Fes una ullada: TensorFlow: 6 cursos per convertir-te en Open-Source ML Framework Pro
