Taula de continguts:
- Definició: què significa l'aprenentatge automàtic automàtic?
- Techopedia explica l'aprenentatge automàtic automàtic (AutoML)
Definició: què significa l'aprenentatge automàtic automàtic?
L’aprenentatge automàtic automàtic (AutoML) és una disciplina general que implica automatitzar qualsevol part de tot el procés d’aplicació d’aprenentatge automàtic. En treballar amb diverses etapes del procés d’aprenentatge de màquines, els enginyers desenvolupen solucions per agilitzar, millorar i automatitzar parts del conducte d’aprenentatge de màquines.
L’aprenentatge automàtic automàtic també es coneix com aprenentatge automàtic automàtic.
Techopedia explica l'aprenentatge automàtic automàtic (AutoML)
Algunes tècniques i eines d’aprenentatge automàtic estan orientades a agilitar i automatitzar la preparació de dades: l’agregació de dades generals de diverses fonts. Altres parts d’aquest procés tenen com a objectiu l’enginyeria de característiques: la selecció de funcions i l’extracció de funcions són una gran part del funcionament dels algorismes d’aprenentatge automàtic. La seva automatització pot millorar el procés de disseny d'aprenentatge de màquines.
Una altra part de l’aprenentatge automàtic de màquines és l’optimització d’hiperparamètres, que es fa a través de diversos mitjans. Els enginyers poden utilitzar tècniques de metaheurística com el recuit simulat o altres processos per fer que l’aprenentatge automàtic de la màquina es produeixi. El que és bàsic és que l’aprenentatge automàtic automàtic és un ampli terme de captura per a qualsevol tècnica o esforç per automatitzar qualsevol part del procés d’aprenentatge automàtic “de cap a fi”.
