P:
Què significa big data per a estadístiques oficials?
R:La qüestió de quina forma poden canviar les estadístiques oficials i la investigació d’agències governamentals o federals, és fascinant, en part a causa de la naturalesa dels sistemes de mineria i recollida de dades moderns.
D’alguna manera, el big data competeix amb altres mètodes tradicionals de recollida d’informació. Per exemple, les dades àmpliament agregades d’internet poden ser un predictor més precís que el que produeix una “comunitat d’experts” en una indústria determinada. Això significa que les dades grans poden empènyer diferents tipus d’estadístiques oficials cap a prediccions més precises o una metodologia més eficient.
Una altra manera que les dades canvien les estadístiques oficials és que els futurs mètodes de recerca poden integrar solucions de dades grans per tal de beneficiar-se d’aquest component d’un esforç de recerca. Per exemple, l’Oficina del Cens dels Estats Units realitza moltes auditories físiques de persones, edificis i infraestructures als EUA, basant les seves estadístiques en observacions i respostes en temps real. Incorporar grans dades als esforços de la Oficina del Cens dels Estats Units pot suposar agrupar dades d’internet sobre aquests mateixos sistemes i comparar-ho amb el que els treballadors es troben al camp. Hi ha diverses maneres d’integrar grans dades i investigacions de camp, que determinaran els resultats específics per a qualsevol tipus de projecte de recerca econòmic, social o específic de la indústria.
En definitiva, les grans dades canviaran les estadístiques oficials en una forma més moderna i sofisticada d’informar, una en què la tabulació física acurada es millori mitjançant models i algorismes tècnics que funcionen a partir de la mitjana o la projecció d’enormes volums de dades extretes o recollides. Aquesta és una raó per la qual les grans quantitats de grans dades recollides pels governs i les empreses són tan valuoses i vigilades amb cura.
