Taula de continguts:
Definició: què significa la funció d’activació?
Una funció d’activació és la funció d’una neurona artificial que proporciona una sortida basada en entrades. Les funcions d’activació en neurones artificials són una part important del paper que exerceixen les neurones artificials a les xarxes neuronals artificials modernes.
Techopedia explica la funció d’activació
Una forma d’entendre la funció d’activació és mirar un “model” visual de la neurona artificial. La funció d’activació es troba al “final” de l’estructura neuronal, i correspon aproximadament a l’axó d’una neurona biològica.
Una altra manera d’entendre-ho és mirar la terminologia al voltant del seu ús. Els professionals de les TI parlen sobre la funció d’activació quan discuteixen sobre una sortida binària (ja sigui un 1 o un 0) o sobre una funció que gràfica un rang de sortides en funció de les entrades. En aquests casos, els professionals de les TI i d’altres solen utilitzar els termes “funció de transferència” i “funció d’activació” de forma intercanviable, tot i que la funció de transferència s’associa més sovint amb el gràfic que escaneja diversos productes. Diverses funcions guien la sortida que es filtra a través de les capes de la xarxa neuronal fins a la capa de sortida final de neurones o nodes.
També és important distingir entre funcions d'activació lineals i no lineals. Quan les funcions d'activació lineal mantenen una constant, les funcions d'activació no lineals creen més variacions que utilitzen la creació de la xarxa neuronal. Funcions com el sigmoid i el ReLU s’utilitzen habitualment en xarxes neuronals per ajudar a construir models de treball.
