Taula de continguts:
Definició: què significa Aprenentatge Supervisat?
L’aprenentatge supervisat és un mètode utilitzat per permetre a les màquines classificar objectes, problemes o situacions a partir de dades relacionades que s’introdueixen a les màquines. Les màquines s’alimenten de dades com ara característiques, patrons, dimensions, color i alçada d’objectes, persones o situacions de manera repetitiva fins que les màquines puguin realitzar classificacions precises. L’aprenentatge tutelat és una tecnologia o concepte popular que s’aplica a escenaris de la vida real. L’aprenentatge supervisat s’utilitza per proporcionar recomanacions sobre productes, segmentar els clients en funció de les dades dels clients, diagnosticar malaltia a partir de símptomes anteriors i realitzar moltes altres tasques.
Techopedia explica Aprenentatge Supervisat
Durant l’aprenentatge supervisat, una màquina proporciona dades, conegudes com a dades de formació en parla de mineria de dades, en funció de les quals la màquina classifica. Per exemple, si es requereix un sistema per classificar la fruita, es podrien proporcionar dades de formació com ara el color, les formes, la dimensió i la mida. A partir d’aquestes dades, seria capaç de classificar la fruita.
Normalment, un sistema requereix múltiples iteracions d'aquest procés per poder realitzar una classificació precisa. Com que les classificacions de la vida real, com la detecció de fraus de targeta de crèdit i la classificació de malalties, són tasques complexes, les màquines necessiten dades adequades i diverses iteracions de sessions d’aprenentatge per aconseguir habilitats raonables.
