Taula de continguts:
- Definició: què significa l'aprenentatge no supervisat?
- Techopedia explica Aprenentatge no supervisat
Definició: què significa l'aprenentatge no supervisat?
L’aprenentatge no supervisat és un mètode utilitzat per permetre a les màquines classificar objectes tangibles i intangibles sense proporcionar a les màquines informació prèvia sobre els objectes. Les peces que cal classificar les màquines són diverses, com ara hàbits de compra dels clients, patrons de comportament dels bacteris i atacs de pirateria. La idea principal que hi ha darrere de l’aprenentatge no supervisat és exposar les màquines a grans volums de dades variades i permetre-la aprendre i inferir-les de les dades. Tot i això, primer s’han de programar les màquines per aprendre de les dades.
Techopedia explica Aprenentatge no supervisat
Els sistemes informàtics han de donar compte dels grans volums de dades estructurades i no estructurades i proporcionar informació. En realitat, és possible que no sigui possible proporcionar informació prèvia sobre tot tipus de dades que pot rebre un sistema informàtic durant un període de temps. Tenint això en compte, l’aprenentatge supervisat pot no ser adequat quan els sistemes informàtics necessiten informació constant sobre nous tipus de dades. Per exemple, els atacs de pirateria a sistemes financers o servidors bancaris solen canviar la seva naturalesa i els seus patrons amb freqüència, i l'aprenentatge no supervisat pot ser més adequat en aquests casos, ja que cal habilitar els sistemes per aprendre ràpidament de les dades d'atacs i inferir els tipus d'atacs futurs. i suggerir accions preventives.
