Casa Bases de dades Conserveu dades de big data en temps real amb sqlstream

Conserveu dades de big data en temps real amb sqlstream

Anonim

Els conductors automàtics passen la gran majoria del temps mirant pel parabrisa, només una fracció d’aquest temps mirant els seus miralls retrovisor. El motiu és que la conducció és una activitat crítica i no diferent de la presa de decisions necessària per executar un negoci seriós. Per què llavors la majoria d’executius centren la seva atenció analítica en el passat? Per què no mirar què passa ara, què hi ha al peu?


Un dels motius és que les eines per analitzar les dades s’han centrat en el passat. Ara està canviant, en part perquè els fluxos de dades en temps real continuen proliferant. Tot i així, accedir i gestionar eficaçment aquests fluxos requereix un motor que pugui parlar la llengua franca de dades: SQL. Enter, SQLStream. A diferència dels sistemes tradicionals de gestió de bases de dades relacionals (RDBMS), que persisteixen dades que poden ser consultades posteriorment, SQLStream executa consultes contínues en fluxos de dades objectius. Això permet una visió en temps real de la situació d’una organització.


Aquest va ser el tema de la nostra discussió en un episodi recent de The Briefing Room, amb el doctor Robin Bloor i Damian Black de SQLStream. Vàrem aprendre:

  • SQLstream conté cinc patents que cobreixen la noció bàsica de servidors de transmissió i streaming de relacionals que processen operacions relacionals contínuament; encara queden pendents tres patents més.
  • Diversos analistes han afirmat que el 2013 serà un any clau per a l'analítica de transmissió, els motors que seran fonamentals en la integració de plataformes d'intel·ligència operativa.
  • Entre els exemples de transmissió de dades grans que es poden analitzar per obtenir beneficis empresarials, hi ha fitxers de registre d'aplicacions, dades GPS, detalls de registre de trucades, trànsit web i tràfic de xarxa.
  • Una àrea específica de valor és la telemàtica, la qual cosa permet a les companyies de telecomunicacions controlar de forma remota la salut dels dispositius, sistemes i infraestructures, i evitar, doncs, les interrupcions reconeixent els problemes que es produeixen o, fins i tot, predir eficaçment la fallada del dispositiu o del sistema.
  • El doctor Bloor va assenyalar que Hadoop no és en realitat un molt bon motor de paral·lelisme. No és un motor de rendiment. La seva bellesa es troba en la seva versatilitat i en el fet que es poden emmagatzemar qualsevol tipus de dades fàcilment.

Arxiu de l’esdeveniment complet aquí.

Conserveu dades de big data en temps real amb sqlstream