Taula de continguts:
Definició: què significa Naive Bayes?
Un classificador ingenu de Bayes és un algorisme que utilitza el teorema de Bayes per classificar objectes. Els classificadors naus Bayes assumeixen una forta independència o ingènua entre els atributs dels punts de dades. Els usos més populars dels classificadors ingents de Bayes inclouen filtres de correu brossa, anàlisi de text i diagnòstic mèdic. Aquests classificadors s’utilitzen àmpliament per a l’aprenentatge de màquines perquè són senzills d’implementar.
Bayes Naive també es coneix com a Bayes simples o Bayes independentistes.
Techopedia explica Naive Bayes
Un classificador ingenu de Bayes utilitza la teoria de probabilitats per classificar dades. Els algorismes de classificació de Naive Bayes fan ús del teorema de Bayes. La visió clau del teorema de Bayes és que es pot ajustar la probabilitat d’un esdeveniment a mesura que s’introdueixen noves dades.
El que fa que un classificador de Bayes sigui ingenu és suposar que tots els atributs d'un punt de dades a considerar són independents els uns dels altres. Un classificador que classifiqués fruits en pomes i taronges sabria que les pomes són vermelles, rodones i tenen una mida determinada, però no assumiria totes aquestes coses alhora. Al final, les taronges són rodones.
Un classificador ingenu de Bayes no és un sol algorisme, sinó una família d'algorismes d'aprenentatge automàtic que fan ús de la independència estadística. Aquests algoritmes són relativament fàcils d’escriure i funcionar de manera més eficient que els algorismes més complexos de Bayes.
L’aplicació més popular són els filtres de correu brossa. Un filtre de correu brossa mira els missatges de correu electrònic per a certes paraules clau i les col·loca en una carpeta de correu brossa si coincideixen.
Malgrat el nom, com més dades s’obtinguin, més exacte es convertirà en un classificador ingenu de Bayes, com per exemple d’un usuari que marca missatges de correu electrònic en una safata d’entrada per a correu brossa.
