Taula de continguts:
La detecció i la prevenció de fraus és un veritable dolor per a la indústria bancària. La indústria gasta milions en tecnologies per reduir el frau, però la majoria dels mecanismes actuals es basen en dades històriques estàtiques. I es basa en la concordança de patrons i signatures basada en aquestes dades històriques, de manera que els actes fraudulents per primera vegada són molt difícils de detectar i poden causar moltes pèrdues financeres. L’única solució és implementar un mecanisme basat tant en dades històriques com en temps real. Aquí és on entren en joc la plataforma Hadoop i l'aprenentatge automàtic.
Frau i bancs
Els bancs són molt vulnerables al frau, ja que el frau és la seva principal causa de pèrdua de diners. Una estimació suggereix que cada any es perden més d’1, 7 bilions de dòlars a causa d’un frau bancari. Per evitar-ho, els bancs gasten molts diners en la prevenció del frau. Tanmateix, no gasten molt en protegir-se. Per tant, les tecnologies actuals amb les quals estan equipats els bancs no són prou potents. No obstant això, les dades grans i l'aprenentatge automàtic poden ajudar a renovar el sistema actual i reduir el frau a nivells màxims.
Els enfocaments actuals de detecció de fraus tenen les limitacions següents:
