Taula de continguts:
- Convertir-se en un científic de dades: allò que cal saber
- Definició del paper d’un científic científic de dades
- Taula de continguts
Per Ariella Brown
Convertir-se en un científic de dades: allò que cal saber
Actualment, la ciència de dades és el cor de gairebé totes les empreses i organitzacions. A mesura que els fluxos de dades continuen creixent, hi ha una necessitat més gran que mai no només de recollir-la, sinó de filtrar-la i analitzar-la per prendre decisions directes. En conseqüència, necessiten les habilitats i l’experiència d’un científic de dades, i molts fins i tot construeixen equips de ciències de dades senceres.
Aquesta demanda de científics de dades encara és generalment per davant de l’oferta, que suposa tant el gran nombre d’obertures com el salari superior al mitjà. Segons les xifres de Glassdoor, el salari base mitjà per a un científic de dades és de 108.000 dòlars. No és només una remuneració elevada per compensar una feina que la gent no gaudeix. De fet, se situa com la millor feina a Amèrica amb un 4, 3 sobre 5 de satisfacció laboral.
Definició del paper d’un científic científic de dades
Molt més que una simple quantitat, el científic amb èxit de dades és un pensador creatiu i solucionador de problemes amb comprensió del domini. Davant el fet que extreure valor de les dades no comporta només habilitat sinó art, fa uns anys, Venture Beat va suggerir que l’artista de dades pot ser més exacte: “Potser aquests científics no són els Einsteins i els Edisons, sinó els Van Goghs i els Picassos. de la revolució del big data. "
Els científics de dades no es limiten a observar i quantificar, sinó que es proposen enfocaments creatius per extreure coneixement i valor de les dades. Un científic de dades d’èxit no és només algú que hagi marcat la llista d’habilitats dures. Ha de tenir la capacitat de pensar sobre com abordar un problema d’una manera nova que obri el camí cap a una solució i comunicar eficaçment el que va funcionar i el perquè.
La pregunta és: què cal fer per encetar la carrera professional en ciències de dades? Hi ha habilitats bàsiques sobre les quals la majoria de la gent està d’acord, però també hi ha la qüestió de quines són les capacitats que ha de tenir un científic científic per fer-ne més que simplement escriptura de números i models de programes. A les properes seccions d’aquest tutorial, alguns experts ofereixen una visió de què cal prendre per preparar una carrera en ciències de dades.
Següent: Prepareu-vos per obtenir la qualificació com a científic de dades: estigueu preparats per al canvi
Taula de continguts
Convertir-se en un científic de dades: allò que cal saberPrepareu-vos per obtenir el títol com a científic de dades: estigueu preparats per al canvi
Les habilitats tècniques necessàries per un científic de dades i com adquirir-les
Aprenentatge dels idiomes i habilitats
Obtenir la barreja adequada: la ciència de dades té més que matemàtiques i codificació
