L’analítica predictiu no és una tecnologia totalment nova, però és una que acaba de començar a aparèixer en els seus darrers anys. Gràcies als avenços en com ara es poden recopilar i gestionar les dades grans, explorar aquestes dades i fer servir analítica predictiu està a l’abast de més organitzacions que mai. Però, què significa realment això per a les organitzacions que l'utilitzen? Hem parlat amb David Sweenor, el directiu de productes de Global Analytics de Dell Statistica, un programari d’analítica predictiu dissenyat per fer l’analítica de dades més ràpida, accessible i més utilitzable per a negocis.
Techopedia: Podeu explicar una mica què podeu fer les analítiques predictives per a una empresa i què cal per anar més enllà de l'anàlisi de dades i predir els resultats futurs per traduir aquesta informació en acció?
David Sweenor: Statistica ha estat des de fa més de 30 anys com a plataforma d’analítica de predicció desplegada a totes les indústries. Us donaré alguns exemples del que pot fer per a una empresa. Un dels nostres clients a Mèxic proporciona microcrèdits. Si un usuari vol sol·licitar crèdit, va a un lloc web, introdueix la seva informació i un model predictiu proporciona una puntuació en temps real que determina si s’ha de concedir un préstec. Això és important perquè a moltes parts del món, oficines de crèdit tradicionals com FICO, Experian i Equifax són inexistents o no són fiables. A més, les lleis bancàries també difereixen, de manera que l'empresa pot complementar algunes de les seves dades més tradicionals amb dades de mitjans socials, per exemple, i pot crear un model predictiu que proporcioni un millor perfil de risc de la sol·licitant. Així, l'empresa va poder reduir les seves taxes de morositat d'un 80 per cent. Això pot canviar de joc per a un prestador i no és possible si no us connecteu i analitzeu totes les dades disponibles. Aquest és només un dels molts exemples que tenim al món bancari.
