5 Problemes del món real que poden solucionar grans dades

Ja fa temps que el terme big data ha surat pel món de la tecnologia, aportant un aire d’emoció, intimidació i anticipació. Els massius conjunts de dades de grans dades tenen com a objectiu la col·lecció, el cultiu i, en definitiva, la meva, pot ser una font d'informació valuosa per a empreses, governs i tot el que hi hagi. (Obteniu més informació sobre les dades grans a 5 coses que cal saber sobre dades grans.)

És molt bo, però no s'atura aquí. De fet, les grans dades estan buscant com a solució a tot tipus de problemes que s’estenen molt més enllà del terreny tecnològic, fins i tot en l’àmbit empresarial. A continuació, es detallen cinc de les coses més notòries de les grans dades.

Ajudar a superar els problemes de fertilitat

Segons el Centre de Control de Malalties (CDC), prop del 10 per cent de les dones nord-americanes tenen problemes per quedar-se o quedar-se embarassades. Tot i que alguns casos d’infertilitat requereixen intervenció mèdica, els metges asseguren que aquest és un repte que moltes dones podrien resoldre amb una mica d’informació addicional sobre el seu funcionament del cos. El seguiment de l’ovulació és una de les maneres més eficaces perquè les dones sàpiguen quan el seu cos està preparat per quedar-se embarassada. Una aplicació anomenada Glow, que es va publicar a l'App Store l'agost de 2013, utilitza dades grans per ajudar les dones a entrar en contacte amb la seva fertilitat. Fent un seguiment dels signes crítics de fertilitat, com ara els cicles menstruals, la temperatura del matí, el pes, els nivells d’estrès i molt més, les dones poden obtenir les dades que necessiten saber quan el seu cos és més preparat per concebre, de la mateixa manera que ho fan molts centres de tractament de la fertilitat. Si heu vist el preu del tractament per a la fertilitat, està clar que qualsevol cosa que pugui ajudar a les parelles a fer opcions de tractament més costoses és un cop real.

Proporciona préstecs de petits dòlars a persones que ho necessiten

Segons la investigació de l’Institut Pew, el 5, 5 per cent dels nord-americans han contractat un préstec en sou durant els darrers cinc anys per cobrir despeses regulars. Aquest tipus de préstecs poden atrevir les persones que ja lluiten per fer-se càrrec aconseguint una elevada taxa d'interès i comissions ocultes.

Ara, un desenvolupador d'aplicacions ha posat a punt dades importants per solucionar aquest repte.

LendUp és un lloc web i designació d'aplicacions mòbils per ajudar a la gent a accedir a petits préstecs per cobrir les seves despeses. Funciona molt com moltes organitzacions de préstecs de microfinançament, on una petita quantitat de capital de risc local i inversors àngel posen diners en inversió a disposició de les persones que ho necessiten. Aleshores, una persona pot iniciar el procés de préstec donant entrada a la quantitat de diners disponibles.

Els préstecs no ascendeixen a més de 250 dòlars per menys de 30 dies. A través de l'aplicació es recomana un bon comportament per pagar els préstecs de forma anticipada o puntual. Per exemple, pagar un préstec anticipadament pot obrir descomptes o reduir taxes en el futur. Aquests préstecs de petit dòlar poden ajudar les persones necessitades a accedir de forma més ràpida i assequible a l’efectiu necessari per pagar les factures. Fins i tot pot ajudar-los a obtenir un millor crèdit.

Fer fora els estudiants de la seva misèria

Ni els estudiants ni els professors gaudeixen de llargues conferències a les sales multitudinàries. Així i tot, les grans dades poden arribar a posar fi a les classes avorrides i mínimament efectives. Mitjançant l'ús de big data i tecnologia a les aules, els estudiants i professors poden interactuar entre ells de maneres més efectives i noves mentre aprenen material nou.

Un recent experiment realitzat a la Universitat Estatal d’Arizona va reptar als estudiants i professors a deixar de banda els mètodes de conferències tradicionals i optar per la tecnologia basada en dades grans com a eina d’aprenentatge. Al principi, la idea no emocionava estudiants o professors. No obstant això, a mesura que els estudiants van començar a relacionar-se amb la tecnologia i van aprendre fent més que en lloc d'escoltar, es van convertir. El professor encara estava present durant les classes, però estava més a disposició de passejar per respondre preguntes i donar comentaris. Va ser capaç de rastrejar millor el rendiment dels estudiants i va utilitzar dades grans per determinar qui anava bé en un tema i qui no.

Amb aquesta tecnologia que es transmet a cada vegada més aules, els estudiants podran aprendre al ritme que els convé, mentre que els professors poden obtenir una visió general de la lluita dels estudiants. Molts preveuen que aquesta tecnologia faci més efectiva l’educació de nivell superior.

Llegiu Les nostres ments

Deixa de banda la bola de cristall. Properament, les grans dades prediuran el vostre pensament. D’acord, sona força esgarrifós, però la ciència que hi ha darrere d’utilitzar dades grans per llegir la teva ment no és tan complexa. Capturant i analitzant informació, com ara llocs web visitats, publicacions en xarxes socials, check-in i molt més, es poden fer supòsits raonables sobre els vostres pensaments i accions futures. Difícilment és una ciència perfecta, però, a mesura que cada vegada es disposa de més dades, el més probable és que les dades grans donin a les empreses (i fins i tot al govern) una visió del gran germà del públic. (sobre la privadesa al web a Don't Look Now, però la privadesa en línia pot ser generalitzada.)

Atrapar terroristes

Si hi ha una paraula de paraula mundial que no sembla que desaparegui, és la seva “seguretat nacional”. S'han plantejat dades de grans dades com a manera de respondre a aquest problema. Quan les agències governamentals poden accedir a dades grans per fer el seguiment del comportament de les persones i, eventualment, predir, tenen la possibilitat d’aturar els terroristes abans de la vaga. Tot el que necessiten són dades suficients per identificar tendències i patrons de comportament.

Les agències governamentals poden recopilar dades de terroristes coneguts per anys. Aquestes dades poden ajudar a identificar tendències i patrons de comportament. A partir d’aquestes tendències i pautes, el govern pot supervisar el comportament actual del públic per trobar possibles terroristes a l’ombra a l’ombra.

Que segueix?

Cada any s’analitzen, es reporten i s’analitzen milions d’arxius, cosa que significa que les dades grans continuen sent més grans. I com més dades recopilem –i millor es converteix la tecnologia en el tamisatge–, més útil pot esdevenir, potser de les maneres que encara no ens ho hem pensat. (Llegiu sobre alguns dels obstacles que les grans dades han de superar en Big Data té un problema, però no és la tecnologia.)