Taula de continguts:
L’aprenentatge automàtic ha estat un dels avenços més importants de la història de la informàtica, i ara es creu que pot assumir funcions significatives en el camp de les grans dades i les analítiques. L’anàlisi de grans dades és un enorme repte des de la perspectiva de les empreses. Per exemple, activitats com donar sentit a grans volums de formats de dades variats, preparació de dades per a analítiques i filtratge de dades redundants poden consumir molts recursos. La contractació de científics i especialistes en dades és una proposta cara i no és un mitjà pràctic. Els experts creuen que l’aprenentatge automàtic és capaç d’automatitzar moltes tasques relacionades amb les analítiques, tant rutinàries com complexes. L’automatització de l’aprenentatge automàtic pot alliberar molts recursos que es poden utilitzar en feines més complexes i innovadores. Sembla que l’aprenentatge automàtic s’ha dirigit en aquesta direcció. (Per obtenir més informació sobre l’ús de l’aprenentatge automàtic, vegeu Les promeses i els inconvenients de l’aprenentatge automàtic.)
Automatització en el context de les tecnologies de la informació
En el context de les TI, l’automatització és la vinculació de sistemes i programes dispars perquè puguin fer treballs específics sense cap intervenció humana. A la indústria informàtica, els sistemes automatitzats poden realitzar tasques senzilles i complexes. Un exemple de treball senzill podria ser integrar un formulari amb un PDF i enviar el document al destinatari correcte, mentre que la provisió d’una còpia de seguretat fora de lloc pot ser un exemple de treball complex.
Per fer la seva tasca, cal programar un sistema automatitzat o rebre instruccions explícites. Cada cop que un sistema automatitzat requereix modificar l’abast dels seus treballs, el programa o el conjunt d’instruccions necessiten ser actualitzats per un ésser humà. Si bé els sistemes automatitzats són eficients en la seva feina, es poden produir errors per diverses raons. Quan es produeixen errors, cal identificar i corregir la causa arrel. Evidentment, per fer la seva feina, els sistemes automatitzats depenen totalment dels éssers humans. Com més complexa sigui la naturalesa del treball, més alta és la probabilitat d’errors i problemes.
