Taula de continguts:
La publicació inclou enllaços d’afiliats
La ciència de dades és una disciplina complexa que identifica informació significativa extreta de quantitats gegantines de dades estructurades i no estructurades. Probablement la part més dura d’aquest camp del coneixement és aprendre a donar sentit a totes aquestes dades i transformar aquesta immensa quantitat d’informació dispersa en idees significatives i actuables. Un analista de dades competent sap detectar aquells patrons que permeten a les organitzacions elaborar estratègies efectives, trobar noves oportunitats i millorar els seus esforços de màrqueting.
Un lloc de treball en ciències de dades és un dels més ben pagats disponibles, i els científics de dades sempre la busquen la major empresa. És realment possible ensenyar-vos a ciències de dades? Podeu passar només d’habilitats informàtiques bàsiques a convertir-vos en un analista mestre? La resposta és sí, sempre que escolliu els cursos adequats i els feu amb la deguda diligència. Aquí us presentarem un resum dels conceptes més importants en ciències de dades que heu d'aprendre per convertir-vos en un científic de dades autodidactes, tot el que podreu aprendre des de la comoditat de la vostra llar. Podeu fer tots aquests cursos a través de Coursera per menys de 100 dòlars cadascun. (Per obtenir més informació sobre el que fa un científic de dades, vegeu Funció: Data Scientist.)
Comprensió de la ciència de dades
Primer i senzill, primer. No podeu convertir-vos en un científic de dades a menys que entengueu què és realment la ciència de dades i un primer curs que us ofereix una visió general d'aquesta disciplina és el primer pas que haureu de fer. Els conceptes bàsics inclouen per què i com la ciència de dades és tan important per als negocis i com es pot aplicar. Heu de ser capaç d’entendre què és l’anàlisi de regressió i com funciona el procés d’explotació d’un conjunt de dades, així com quines eines i algorismes utilitzareu cada dia per dominar aquesta disciplina.
