P:
Com canvia el "algoritme mestre" en el món de l'aprenentatge de màquines?
R:Una idea anomenada "algoritme mestre" està tenint un efecte en la manera com veiem l'aprenentatge de màquines i la intel·ligència artificial.
La idea s’atribueix popularment a Pedro Domingos, professor de la Universitat de Washington, que basa l’algoritme màster en cinc tipus diferents de principis d’aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial: simbolisme, conexionisme, evolucionisme, teoria bayesiana i analogia.
| Descàrrega gratuïta: Aprenentatge automàtic i per què és important |
La idea és que unificant aquestes disciplines i creant un algorisme que funcioni a través de canals, pugueu avançar fonamentalment el que pot fer l'aprenentatge automàtic. Això està relacionat amb la idea de xarxes d’aprenentatge profund que impliquen processos d’aprenentatge automàtic.
Un dels aspectes de l'algoritme mestre és que funciona a través de canals. Alguns experts ho expliquen com la idea que els algorismes poden creuar plataformes propietàries que els expliquen més sobre els consumidors. Per exemple, un dels aspectes més populars d’un algorisme principal és que funcionaria amb plataformes de xarxes socials com Facebook i altres entorns com eines de Google, per aconseguir una forma més completa de vigilància digital i una relació més profunda amb l’usuari o el subjecte.
L’algoritme mestre ha captat molt l’atenció de líders tecnològics com Bill Gates i líders mundials com Xi Jinping: s’ha convertit en una manera interessant i popular de descriure conceptes com l’aprenentatge hebbià, l’aprenentatge automàtic supervisat i no supervisat, la logística bayesiana i molt més.
Alguns significats alternatius d '"algoritme mestre" es refereixen a altres esforços per crear algoritmes complets que faran més per imitar el comportament humà i cognitiu - per exemple, la idea de la proposació posterior com Geoff Hinton i altres. Tanmateix, la idea de l'algoritme mestre que teoritza Pedro Domingos és l'exemple més popular de com s'utilitza l'algoritme mestre a la indústria tecnològica. Tant si es tracta de combinar disciplines, modalitats, plataformes o tipus de treballs cognitius, l'algoritme mestre promou la idea que podeu barrejar i barrejar diferents tipus d'eines en una aplicació més forta i capaç d'aprenentatge de màquines i intel·ligència artificial.
