Taula de continguts:
- Definició: què significa la computació accelerada amb GPU?
- Techopedia explica la Informàtica Accelerada per GPU
Definició: què significa la computació accelerada amb GPU?
La informàtica accelerada per GPU és l’ocupació d’una unitat de processament gràfic (GPU) juntament amb una unitat de processament d’ordinadors (CPU) per tal de facilitar operacions intensives en processament, com ara aprenentatge profund, analítica i aplicacions d’enginyeria. Desenvolupat per NVIDIA el 2007, la GPU proporciona un rendiment d'aplicacions molt superior eliminant seccions d'aplicació amb processament intensiu a la GPU. El desplegament informàtic accelerat per GPU creix en popularitat a causa de la gran varietat d'aplicacions en què es podria utilitzar, com ara intel·ligència artificial, drons, robots o cotxes autònoms.
Techopedia explica la Informàtica Accelerada per GPU
La GPU ajuda a proporcionar un rendiment superior per a aplicacions de programari. Des de la perspectiva de l’usuari, la computació accelerada per GPU fa que les aplicacions siguin més ràpides. Funcions informàtiques accelerades per GPU movent les seccions intensives en càlcul de les aplicacions a la GPU mentre que les seccions restants es poden executar a la CPU. Si bé la CPU està formada per nuclis dissenyats per al processament en sèrie seqüencial, la GPU està dissenyada amb una arquitectura paral·lela formada per nuclis més eficients però més petits que poden manejar fàcilment múltiples tasques en paral·lel. Com a resultat, en la computació accelerada amb GPU, mentre que es realitzen càlculs seqüencials a la CPU, es calculen paral·lelament càlculs en la GPU. Una altra característica destacada de la computació accelerada amb GPU és el suport que s’ofereix a tots els models de programació paral·lels, ajudant així als dissenyadors i desenvolupadors d’aplicacions a proporcionar un rendiment d’aplicació superior.
La informàtica accelerada amb GPU s’ha utilitzat àmpliament en edició de vídeo, imatge mèdica, simulacions de fluids, classificació de colors i aplicacions empresarials, i el seu ús és prometedor en camps complexos com la intel·ligència artificial i l’aprenentatge profund.
