Taula de continguts:
Definició: què significa Big Data?
Les dades grans fan referència a un procés que s’utilitza quan les tècniques tradicionals d’explotació i manipulació de dades no poden descobrir les indicacions i el significat de les dades subjacents. Les dades sense estructures o sensibles al temps o simplement molt grans no poden ser processades per motors de base de dades relacionals. Aquest tipus de dades requereix un enfocament de processament diferent anomenat big data, que utilitza un paral·lelisme massiu en maquinari fàcilment disponible.
Techopedia explica Big Data
Simplement, les dades grans reflecteixen el món canviant en què vivim. Com més canvien les coses, més es capturen i es registren els canvis com a dades. Prenem el temps com a exemple. Per a un pronòstic meteorològic, la quantitat de dades recollides a tot el món sobre les condicions locals és important. Lògicament, tindria sentit que els entorns locals dictessin efectes regionals i que els efectes regionals dictin efectes globals, però podria ser al revés. D’una manera o una altra, aquestes dades meteorològiques reflecteixen els atributs de les dades grans, on es necessita el processament en temps real per a una quantitat massiva de dades i on es pot generar una màquina gran quantitat d’entrades, observacions personals o forces externes com taques de sol.
El tractament d’informació com aquesta il·lustra el perquè de les grans dades han estat tan importants:
- La majoria de les dades recollides ara no estan estructurades i requereixen diferents dades d’emmagatzematge i processament que es troben a les bases de dades relacionals tradicionals.
- La potència computacional disponible està disparant, cosa que significa que hi ha més oportunitats de processar dades grans.
- Internet ha democratitzat les dades, augmentant constantment les dades disponibles alhora que també produeix cada vegada més dades en brut.
Les dades en la seva forma bruta no tenen cap valor. Les dades han de ser processades per ser valuoses. Tanmateix, aquí es troba el problema inherent de les dades grans. ¿Es tracta de processar dades des d’un format d’objecte natiu a una visió útil que valgui un cost massiu de capital per fer-ho? O hi ha massa dades amb valors desconeguts per justificar la possibilitat de processar-la amb eines big data? La majoria de nosaltres estem d’acord que per poder predir el clima tindria valor, la pregunta és si aquest valor pot superar els costos de retorçar totes les dades en temps real en un informe meteorològic que es pugui comptar.
