Taula de continguts:
El programari d’analítica autoservei ha estat una tendència en el desenvolupament de programari des de fa temps. Conceptualment, no hi ha gaires novetats al respecte, però, l’autoservei com a concepte ja s’ha aplicat a articulacions de menjar ràpid, serveis financers i altres indústries, i el domini del programari només està personalitzant-lo segons les seves necessitats úniques.
L’analítica d’autoservei s’adreça específicament als usuaris empresarials que necessiten manipular fàcilment dades i crear analítiques sense haver de dependre de personal de dades tècnicament qualificat com ara científics de dades. Hi ha la creença que les analítiques d’autoservei redueixen la dependència dels científics de dades. També hi ha un grup d’experts que creuen que el pas absolut d’analítiques a mans d’usuaris empresarials pot comprometre el govern i que els usuaris empresaris necessiten formació de qualitat. Les dues vistes tenen substància. Si bé les previsions del mercat d’analítica d’autoservei són positives, és important formar els usuaris perquè utilitzin el programari adequadament. Hi ha molt d’abast perquè els usuaris empresarials aprenguin aquestes eines de programari. (Per obtenir més informació sobre la intel·ligència empresarial i les analítiques, vegeu Canvien les dades de gran analítica de dades?
Autoservei en el context de Big Data i Business Intelligence (BI)
Penseu en aquest cas d’ús: En una organització, el client o el personal orientat al mercat depenen molt de les dades per prendre decisions. Ara, l'obtenció d'analítiques personalitzades no és fàcil, perquè el volum de dades és enorme i prové de diverses fonts; necessita habilitats específiques per a manipular dades i generar analítiques en un format comprensible. Per tant, els científics de dades i altres persones tècniques han d’estar implicats. Això crea molts problemes. Per exemple, l’ample de banda del personal tècnic i dels científics de dades està dividit i una dependència massa del personal tècnic pot retardar l’obtenció d’analítiques, cosa que pot dificultar la presa de decisions.