Taula de continguts:
- Es tracta d’identificar l’oportunitat de dades grans
- S'aconsegueix personal qualificat a bord
- La importància de les dades adequades
- Les dades massives no poden predir el futur
- No és una joguina nova brillant
- Les dades grans poden resultar confuses
- Combina Cloud i Big Data
Les dades grans són la tendència més actual de la tecnologia en aquest moment. El fet de triturar, analitzar i avaluar aquestes dades ajuda a executar campanyes de màrqueting d’alt valor i predicció intel·ligent, a realitzar anàlisis de riscos, a explorar noves vies per generar ingressos de primera línia i molt més.
No hi ha cap dubte que l'ús adequat de big data ajuda a les empreses a ser més rendibles. Però perquè això passi, hi ha coses que les empreses han de saber sobre les dades grans. Això permet que no feu un pas equivocat mentre adopteu l'ús de grans conjunts de dades per a beneficis empresarials.
Vegem set d'aquestes coses:
Es tracta d’identificar l’oportunitat de dades grans
Les investigacions realitzades per MGI i l'Oficina de Tecnologia Empresarial de McKinsey van tenir en compte l'ús de big data en cinc dominis. Es va trobar que si s’utilitza bé, pot fer que les empreses de la majoria d’aquests dominis siguin molt més rendibles. Per exemple, els marges d’explotació dels minoristes poden augmentar en un augment del 60% només aprofitant el potencial de les grans dades.
Si voleu fer servir dades de forma eficaç, el primer que heu de zero és la oportunitat. Identifiqueu els processos específics de negoci que poden obtenir una oportunitat al braç si podeu obtenir informació bàsica mitjançant dades grans. Haureu d’identificar el procés / activitat que generi més benefici.
Per fer-ho, haureu d’identificar un problema empresarial concret que encara no s’ha resolt malgrat els millors esforços. Pregunta’t aquesta pregunta: els coneixements de grans dades resoldran el problema? Comença d'allà i avança cap endavant. (Obteniu més informació a les 6 coses que necessiteu per obtenir resultats canviants mundials amb dades.)
S'aconsegueix personal qualificat a bord
L’ús de big data necessita conjunts d’habilitats especialitzats. (Habilitats Big Demand: una combinació de vells i nous és una bona lectura sobre el tema.) Si bé podeu formar a determinats empleats en l’ús de big data, la idea aquí és assegurar-vos que la vostra organització no s’acosta a grans. dades de manera entusiasta. Per beneficiar-vos d’aquestes dades, haureu d’institucionalitzar-ne l’ús i implementar una política de big data. És aquí on hi participen funcions especialitzades, com a responsable de dades, gestor de dades i enginyer de dades. L’ús de big data no consisteix només en treballar els objectius que voleu assolir amb el seu ús, sinó també en assegurar-vos que tingueu responsables que sàpiguen optimitzar l’ús de les dades per assolir aquests objectius. (a Data Scientists: The New Rock Stars del Tech World.)
Cal personal qualificat que pugui aprofitar i donar compte de dades grans. Això també és important a causa de la naturalesa gairebé infinita de big data. Això ens porta al següent punt.
La importància de les dades adequades
La vostra empresa i les seves activitats produiran dades de diversos trimestres. Per exemple, si sou un negoci en línia, podeu accedir a les dades que deixeu els compradors potencials a través de les xarxes socials, la navegació in situ, les compres puntuals i molt més. Els punts de dades es generen en diversos moments durant el viatge en línia d'un client, però no és necessari analitzar totes les dades per obtenir una visió més profunda del comportament de compra. Si voleu crear un perfil complet de clients o proporcionar recomanacions de producte precises, haureu d’utilitzar les dades adequades. Sí, juntament amb totes les "dades correctes", també hi ha moltes "dades errònies" que floten per aquí. Heu d’esforçar-vos per escollir el primer que no pas el segon.
Si bé és tan difícil com sembla, hi ha moltes eines disponibles al mercat que poden ajudar-vos a facilitar la vostra feina. Aquí és també quan entra en joc la importància dels conjunts d’habilitats adequats. Els professionals de grans dades experimentats poden jutjar la rellevància de les dades disponibles i assimilar només les dades més útils per a un propòsit determinat, ignorant la resta.
Les dades massives no poden predir el futur
Hi ha algunes persones que pensen que el big data pot predir el futur. Bé, no pot. El que pot fer és ajudar la vostra empresa a preparar-se per al futur. Les dades grans són fonamentalment dades passades. Es tracta de coses que han passat en el passat. Però podeu provar d’utilitzar aquestes dades per endevinar-ne el futur. Si teniu dades sobre la decisió de compra d’un client en una circumstància determinada, podríeu utilitzar aquestes dades per esbrinar la seva decisió de compra en una circumstància similar en el futur. No preveu de cap manera el futur; tot el que teniu a la mà és una endevinada informada. Però aquesta "suposició" ajuda a preparar el vostre negoci per al futur. L’ús ideal de big data és millorar la vostra situació actual i millorar els resultats existents.No és una joguina nova brillant
Les dades grans són un concepte tecnològic avançat, però no s'hauria de considerar com tots els esforços informàtics del vostre negoci. No prioritzis dades importants sobre la infraestructura informàtica existent. En canvi, és important que les vostres iniciatives de dades grans s’integrin perfectament amb tota la infraestructura informàtica. Pensar en big data com una solució que resol un conjunt de problemes per al vostre negoci; agafar els vostres sistemes existents, com ara l’inventari i el processament de nòmines i substituir-los per iniciatives de dades grans, podrien provocar problemes sistèmics en una data posterior.Les dades grans són bones? Sí, ho és. Les big data poden actuar com a substitut dels sistemes existents? Si l’empenta arriba a la fulla, pot, però és una mala idea.
Les dades grans poden resultar confuses
En un cas òptim, les dades de grans dades cristal·litzen accions que poden obtenir els millors resultats. Però sempre hi ha dues cares cap a una moneda i, en el pitjor dels casos, pot pintar una infinitat de imatges diferents que poden resultar confuses. Si no teniu una mentalitat de dades gran, la diversitat dels escenaris projectats sobre un tema específic no només pot servir per confondre, sinó que també pot comportar una presa de decisions mal informada. És per això que és molt important que tingueu a la vostra disposició científics experts en dades sobre la nòmina si voleu tenir cap idea de grans dades.Combina Cloud i Big Data
On es guardaran totes aquelles dades? El vostre mainframe intern té la capacitat d’emmagatzemar dades grans? No? Llavors, per què no prendre l’ajuda de la computació en núvol? L’ús del núvol i de les dades grans caminen de la mà, i molts cops el núvol també pot ser un lloc fantàstic per provar l’ús de les dades grans en un projecte, a part que s’utilitzi com a lloc per emmagatzemar totes les dades grans. tens les mans. Així que, mentre penseu invertir en dades grans, també penseu invertir en el núvol.
Aquests no són els únics que cal tenir en compte mentre s’adopten dades grans, però aquests set indicadors us donaran una idea de tot allò necessari per treure’n profit.
