Taula de continguts:
- Què és el Big Data?
- 1. Pot ser (relativament) senzill
- 2. Les estadístiques encara són complicades
- 3. No és barat
- 4. Pot revelar noves oportunitats d’ingressos
- 5. Les empreses s’han d’adaptar per tenir èxit
- Big Data, grans canvis
Igual que el núvol, les dades grans són una altra paraula clau que s'ha llançat de manera oberta sense entendre bé què significa i per què importa. Per als CTO, que s’encarreguen de prendre l’enorme quantitat de dades que s’envien cada dia a una empresa i de traduir-les en informes i xifres fàcils d’entendre i que ajudaran a l’empresa a créixer, és fonamental obtenir grans dades. El fet que no fer servir grans dades a tot el seu potencial és essencialment deixar diners sobre la taula, i això no és bo per a l’empresa o el CTO.
Què és el Big Data?
Hi ha moltes definicions al voltant, però en general, el que té en comú cada terme és que les dades grans tracten l’enorme volum de dades no estructurades creades a partir d’un procés empresarial. Per exemple, en el cas d’un lloc web, això significa l’anàlisi de la multitud de dades que es proporcionen amb cada visita del lloc web, correu electrònic obert, transacció i molt més. Les dades recollides sobre aquests tocs es poden analitzar per determinar l'estratègia empresarial adequada i fer canvis per millorar el negoci. Això és vital per a l'èxit a llarg termini de qualsevol empresa.
Les dades grans són com un trencaclosques. Poseu-lo de manera que funcioni per a la vostra organització i el podeu ajudar a prosperar. Aquí hi ha cinc coses que has de saber primer.
1. Pot ser (relativament) senzill
La tendència de les dades grans no s'ha perdut en les grans empreses de programari. De fet, els líders de la indústria obren el camí perquè les empreses puguin implementar grans dades de manera més ràpida i senzilla que mai, oferint solucions de paquet complet. Aquestes solucions inclouen tant el maquinari com el programari necessari per ajudar les empreses a utilitzar tàctiques de dades grans.
Fins que les solucions de grans caixes de dades no van començar a sortir al mercat, Hadoop va estar al capdavant del desenvolupament de grans dades. Tot i que aquest marc de programari de codi obert continua sent un actor molt fort en el gran mercat de dades, cada vegada hi ha més empreses amb menys recursos que s’orienten cap a solucions en caixa per ajudar-les a començar més ràpidament i amb més facilitat.
2. Les estadístiques encara són complicades
Si bé les dades grans poden revelar molt, les estadístiques extretes del context estan obertes a una mala interpretació. Aquesta és una consideració important a l’hora de configurar un marc de dades grans. Els executius i els venedors haurien de tenir un paper important en la determinació de les estadístiques adequades i la millor manera d’obtenir aquestes estadístiques a partir del volum de dades que rep cada dia. Sense fer-ho, els CTO es arrisquen a proporcionar una visió inexacta mitjançant números mal analitzats. Un exemple de com pot succeir-ho es pot observar en un estudi realitzat per l’investigador Lev Manovich sobre analítica de mitjans socials. El que va trobar va ser que les dades dels llocs de xarxes socials generalment només representen una part de la gent del lloc i no el grup en general. (Esbrineu que les empreses tracten les seves dades a Taming the Big Data Monster.)3. No és barat
El cost associat a la implementació d’una solució de dades grans pot suposar un gran obstacle per a les CTO quan s’intenta convèncer una gestió superior de la seva importància i necessitat. Malauradament, no hi ha moltes estadístiques al respecte perquè les dades grans encara són relativament noves. Dit això, hi ha alguns estudis que poden ajudar a convèncer els consellers delegats perquè implementin aquestes eines. A més, si els competidors estan aconseguint èxit amb grans dades, aquest és el que cercarà un altre dels CEOs marcadors en termes de rendibilitat potencial de la inversió.4. Pot revelar noves oportunitats d’ingressos
Els executius del nivell C han de veure la quantitat de coneixements i oportunitats que es poden obtenir d’accedir a dades grans per tal d’estar convençuts que val la pena la despesa. Des d’optimitzar la generació de plom, analitzar l’èxit de les xarxes socials i obtenir una visió general dels efectes del màrqueting de contingut, les empreses són capaces d’aprendre molt més sobre el seu propi negoci i actuar amb més i millor intel·ligència sobre el que volen i exigeixen els seus clients. Com que més empreses comencen a saltar a bord amb grans dades, els estudis i les estadístiques comencen a filtrar enfocaments amb èxit. (Obteniu més informació sobre com s'utilitzen les dades de dades grans en Big Data: com es captura, es trosseja i s'utilitza per prendre decisions empresarials.)5. Les empreses s’han d’adaptar per tenir èxit
Un estudi de 2010 de Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins i Nina Kruschwitz va demostrar que les empreses de millor rendiment utilitzaven dades grans cinc vegades més que les empreses amb un rendiment inferior. Aquest estudi va descobrir que les dades grans, per mantenir-se precises i proporcionar la informació més valuosa, s’han d’implementar conjuntament amb els sistemes actuals i utilitzar les mateixes estratègies comercials. Malauradament, és una cosa amb la qual els CTO continuen lluitant, en gran mesura a causa del cost i la dificultat de convèncer el CEO per invertir en grans dades.
La realitat és que les empreses que no utilitzen aquest enfocament són cada cop més incapaços de competir i inevitablement cauen darrere d’altres que disposen d’un sistema per controlar i respondre a les dades.
Big Data, grans canvis
Les noves tendències digitals i els comportaments dels consumidors demanen noves maneres d’analitzar les quantitats ingents de dades que provenen de diverses fonts. Les dades grans són la manera de fer-ho i, sense implementar-lo, moltes empreses es trobaran caient darrere de la corba, en comptes de competir al màxim nivell possible.
