Taula de continguts:
Definició: què significa Apache Mahout?
Apache Mahout és un projecte de la Apache Software Foundation que s’implementa a Apache Hadoop i utilitza el paradigma MapReduce.
També s’utilitza per crear implementacions d’algoritmes d’aprenentatge de màquines escalables i distribuïdes centrades en les àrees de clusterització, filtratge col·laboratiu i classificació. Mahout conté biblioteques Java per a algorismes i operacions matemàtiques comunes centrades en estadístiques i àlgebra lineal, a més de col·leccions primitives Java.
Techopedia explica Apache Mahout
Apache Mahout tracta tot l’aprenentatge automàtic i el projecte té com a objectiu fer una eina potent per a la creació d’aplicacions intel·ligents de manera més ràpida i senzilla.
Aquest era el domini exclusiu dels acadèmics i de les corporacions amb grans pressupostos per a la investigació, però en el món actual impulsat per les dades, la necessitat d’aplicacions intel·ligents que puguin aprendre de dades i dades d’usuaris creix.
Apache Mahout s’utilitza per crear aplicacions amb tècniques d’aprenentatge automàtic com ara agrupament, categorització i filtratge col·laboratiu per trobar comunitats en grups de dades grans o etiquetar grans volums de contingut web.
Escalabilitat Mahout:
- Escalable a grans conjunts de dades: els algoritmes bàsics s’implementen en sistemes distribuïts grans i escalables.
- Es pot escalar per donar suport a diferents casos empresarials: distribuïts amb una llicència de programari Apache amigable comercialment
- Comunitat escalable: hi ha una àmplia comunitat vibrant, diversa i sensible per facilitar les discussions sobre el projecte i els seus casos d'ús potencial.
