Taula de continguts:
De Justin Stoltzfus
Introducció
Més enginyers i altres professionals s’inicien en l’aprenentatge de màquines: estan investigant de forma primerenca i construint sistemes inicials, per començar a explorar com aquest camp de la intel·ligència artificial pot obrir portes a particulars i empreses.
Tot i així, durant tot el procés hi ha una mica de confusió. Què és l'aprenentatge automàtic?
La idea bàsica és que les noves tecnologies permeten a les màquines “pensar” i “aprendre” de maneres més semblants a les maneres de funcionar del cervell humà.
Dit això, hi ha més que algunes maneres de descriure aquest procés. Per obtenir una mica més, anem a StackOverflow, un lloc principal per als programadors i altres professionals de les TI que busquen definicions i explicacions reals de problemes tècnics. Un fil StackOverflow descriu l’aprenentatge automàtic com “el procés d’ensenyar a les computadores per crear resultats basats en dades d’entrada”.
Un altre escriptor descriu l’aprenentatge automàtic com “un camp de la informàtica, la teoria de la probabilitat i la teoria de l’optimització que permet resoldre tasques complexes per a les quals no seria possible ni factible un enfocament procedimental lògic”.
Aquesta darrera definició té un aspecte important sobre el que és l'aprenentatge automàtic i no ho és.
Quan l’escriptor diu “no seria possible ni factible un plantejament lògic, procedimental”, que apunta a la veritable “màgia” i al valor de l’aprenentatge automàtic. Simplement, és "post-lògica": l'aprenentatge automàtic va més enllà del que tradició, programació lineal i seqüencial de base de codi pot fer.
Fent un pas enrere, podem mirar els elements bàsics bàsics de l’aprenentatge de màquines per entendre millor com.
Primer, hi ha dades de formació: les dades de formació proporcionen entrades del programa per treballar.
Juntament amb les dades de formació, hi ha algorismes que redueixen aquestes dades i les interpreten de diverses maneres. Els experts descriuen el treball essencial de l’aprenentatge automàtic com a “reconeixement de patrons”, i així ho veureu a la pàgina StackOverflow, però de nou, que només descriu en part el funcionament de l’aprenentatge automàtic.
Següent: La xarxa neuronal
Taula de continguts
IntroduccióLa xarxa neuronal
Aprenentatge automàtic supervisat i no vigilat
Descens gradual i postpropagació
Tipus de xarxes neuronals
Ensemble Learning
Aplicacions i teoria del joc
Cinc tribus d'aplicacions d'aprenentatge automàtic
On anem d’aquí?
