Casa It-Business 4 pistes de carretera que impedeixen l’adopció d’aprenentatge automàtic

4 pistes de carretera que impedeixen l’adopció d’aprenentatge automàtic

Taula de continguts:

Anonim

Gràcies als últims avenços en l'aprenentatge de màquines, la intel·ligència artificial (AI) està actualment sacsejant els mercats com la tecnologia més revolucionària de la quarta revolució industrial. Tothom del sector empresarial en parla, de manera que canviarà el nostre món per sempre i, en molts aspectes, ja ho és. Estudis recents demostren que el 67 per cent dels executius empresarials consideren AI com un mitjà útil per automatitzar processos i augmentar l’eficiència. Però els consumidors en general ho veuen com un instrument potent per augmentar l'equitat social, amb més del 40 per cent d'ells que creuen que l'AI ampliarà l'accés a la majoria dels serveis fonamentals (mèdics, legals, de transport) als que tenen ingressos baixos.

No obstant això, la velocitat amb què aquesta increïble transformació dels processos d'automatització podria ser encara més gran, i hi ha alguns problemes que actualment s'estan limitant. Quins són els obstacles més importants que impedeixen l’adopció de l’aprenentatge automàtic? (L’aprenentatge profund és una altra forma de IA que les empreses comencen a adoptar. Per obtenir més informació, vegeu Aquests punts de dolor impedeixen que les empreses adopten l'aprenentatge profund.)

Manca d’organització

Una empresa, sobretot una més gran, és una criatura complexa. Igual que una hidra mitològica, té molts caps que sovint necessiten prendre la mateixa decisió, com ara el director d'informació (CIO), el director digital digital (CDO) i, òbviament, el conseller delegat (CEO). Tots aquests oficials dirigeixen els seus propis departaments, que se suposa que impulsen els esforços de IA junts, alhora i amb el mateix nivell d’esforç. N'hi ha prou amb dir, a la vida real, això rarament es produeix.

4 pistes de carretera que impedeixen l’adopció d’aprenentatge automàtic