Taula de continguts:
No és una cosa a prendre a la lleugera: començar amb un projecte d'aprenentatge automàtic pot ser un procés desagradable per als executius que vulguin aprofitar aquesta tendència informàtica, però poden tenir el coneixement propi per entendre realment els aspectes del que fa la màquina. els projectes d’aprenentatge marquen.
Aquí parlarem sobre algunes de les idees bàsiques que tenen un impacte en la manera com les empreses desenvolupen tecnologies d'aprenentatge automàtic en un mercat que canvia ràpidament. (La ciència de dades és un altre negoci que s’està implementant, però, en què es diferencia de ML? Esbrineu la ciència de dades o l’aprenentatge de màquines? Aquí es mostra la diferència.)
Mite # 1: Sempre són millors les dades
Realment és un dels majors mites de l'aprenentatge automàtic. La gent pensa que més dades significa més capacitat d'aprofundir en els coneixements que poden actuar. En alguns casos, tenen raó, però més sovint, la inversa pot ser certa.
