Taula de continguts:
L’aprenentatge automàtic (ML) serà un avantatge o un impediment per a l’empresa, en funció de qui parli. D’una banda, aportarà una àmplia gamma de noves capacitats als processos digitals: tot, des de fluxos de treball automatitzats fins a infraestructures autogestionables. D'altra banda, desplaçarà la feina i deixarà a les organitzacions impotents a fer correccions quan les coses es posin malament.
La veritat és, probablement, en algun lloc entre aquests dos extrems, però per tenir un control real del que ML pot i no pot fer, és necessari dissipar alguns dels mites que han crescut al voltant de la tecnologia. (Amb molt a oferir, per què tothom no utilitza ML? Esbrineu 4 blocs de carreteres que estan bloquejant l’adopció d’aprenentatge automàtic.)
Mite 1: L’aprenentatge de màquines i la intel·ligència artificial són el mateix.
Si bé és cert que tots dos utilitzen la mateixa tecnologia fonamental, l'AI és un terme que inclou una àmplia gamma de disciplines. Segons el doctor Michael J. Garbade, conseller delegat d'Educació Ecosistema, l'AI no només inclou ML, sinó xarxes neuronals, processament de llenguatges naturals, reconeixement de la parla i una sèrie d'altres tecnologies emergents. ML té la distinció de poder alterar el seu propi codi basat en experiències, canvis al seu entorn o introducció de nous objectius, essencialment és l’aspecte “d’aprenentatge” de l’aprenentatge automàtic.
