Taula de continguts:
Coneixeu els defectes fonamentals de l’arquitectura heretada i de les bases de dades tradicionals SQL? Sabíeu que les bases de dades SQL no estan dissenyades per escalar lectures i escriptures? Us pregunteu si la vostra base de dades SQL tradicional pot crear problemes per al processament d’analítiques en línia? Malauradament, la resposta és un sí definitiu. Malgrat les intervencions intensives en mà d'obra dels vostres DBA per escalar bases de dades més enllà de les necessitats empresarials existents, el volum i la velocitat enormes de les dades empresarials fan que sigui molt difícil adaptar-se a les exigències dinàmiques evitant temps morts i retards. Aquests reptes no signifiquen que escalar la vostra base de dades SQL sigui impossible. Només vol dir que el procés està replet de reptes a cada front. Aprenguem per què. (Per obtenir més informació sobre SQL, vegeu Com pot ajudar-nos a SQL amb Hadoop amb l'anàlisi de dades grans?)
Les mancances dels sistemes de gestió de bases de dades monolítiques
Concebut en una època relativament centralitzada quan el programari es va desplegar en entorns estàtics, les arquitectures de bases de dades heretades no donen suport a un món cada cop més mòbil on s’accedeixen a les aplicacions en qualsevol moment i des de qualsevol lloc. Els usuaris de programari actuals volen millores constants en la usabilitat i esperen que els venedors de SaaS proporcionin noves funcions i funcionalitats necessàries per assolir els seus objectius comercials.
No obstant això, les tecnologies de bases de dades antigues no satisfan les necessitats dels entorns actuals distribuïts i núvols per les següents raons:
