P:
Quins són alguns dels reptes clau del big data en matèria de forenses digitals?
R:Un dels principals axiomes dels forenses, digitals o d’una altra manera, és el principi d’intercanvi de Locard. En poques paraules, aquest principi, formulat pel doctor Edmond Locard (conegut a la seva època com “el Sherlock Holmes de França”), estableix:
"Cada contacte deixa un rastre."
Aquests rastres són les peces reduïdes que fem els investigadors forenses per ajudar a determinar en una situació determinada què va passar, on va passar, a qui va passar, quan va passar, com va passar i qui ho va fer.
Per tant, la forense digital és la recerca d’artefactes i traces d’evidències digitals: dades petites, no grans dades. El Big Data, com a concepte, és l'estudi de conjunts de dades enormes i complexos, on els mètodes tradicionals d'anàlisi no funcionen i les noves metodologies de "big data".
Per exemple, els algorismes AI es poden utilitzar per detectar els patrons d’ús en dispositius mòbils i GPS per determinar les microregions de riquesa o pobresa. Aquest és un bon exemple de “big data” en el treball.
Les dades grans, per tant, no suposen un gran repte per als forenses digitals perquè tracta conjunts de dades més petits.
