Taula de continguts:
- Definició: què significa la xarxa neuronal d'una sola capa?
- Techopedia explica la xarxa neuronal de capa única
Definició: què significa la xarxa neuronal d'una sola capa?
Una xarxa neuronal d'una sola capa representa la forma més senzilla de xarxa neuronal, en la qual només hi ha una capa de nodes d'entrada que envien entrades ponderades a una capa posterior de nodes receptors, o en alguns casos, un node receptor. Aquest disseny d'una sola capa va formar part de la base dels sistemes que ara s'han convertit en molt més complexos.
Techopedia explica la xarxa neuronal de capa única
Un dels primers exemples d'una xarxa neuronal d'una sola capa es va anomenar "perceptró". El perceptró tornaria una funció basada en els inputs, de nou, basada en neurones simples en la fisiologia del cervell humà. En alguns sentits, els models de perceptrons s’assemblen molt a les “portes lògiques” que compleixen funcions individuals: un perceptre enviarà un senyal o no, basat en les entrades ponderades. Un altre tipus de xarxa neuronal d'una sola capa és el classificador lineal binari d'una sola capa, que pot aïllar les entrades en una de les dues categories.
Les xarxes neuronals d’una sola capa també es poden pensar com a part d’una classe de xarxes neuronals d’avanç, on la informació només viatja en una direcció, a través de les entrades, cap a la sortida. Un cop més, això defineix aquestes xarxes senzilles en contrast amb sistemes immensament més complicats, com ara els que utilitzen la postpropagació o el descens de gradients per funcionar.
