Taula de continguts:
Definició: què significa la capa de sortida?
La capa de sortida en una xarxa neuronal artificial és l'última capa de neurones que produeix resultats donats per al programa. Tot i que estan fetes com altres neurones artificials de la xarxa neuronal, les neurones de capa de sortida poden ser construïdes o observades d’una altra manera, ja que són els últims nodes “actor” de la xarxa.
Techopedia explica la capa de sortida
Una xarxa neuronal tradicional típica té tres tipus de capes: una o més capes d’entrada, una o més capes ocultes i una o més capes de sortida. Les xarxes neuronals senzilles i senzilles amb tres capes proporcionen models bàsics de fàcil comprensió. Les xarxes neuronals més sofisticades i innovadores poden tenir més d’un tipus de capa i, com s’ha esmentat, cada tipus de capa es pot construir d’una altra manera. Una neurona artificial tradicional es compon d'alguns inputs ponderats, una funció de transformació i una funció d'activació corresponent a l'axó de la neurona biològica. No obstant això, es poden dissenyar de manera diferent les neurones de la capa de sortida per racionalitzar i millorar els resultats finals del procés iteratiu.
En cert sentit, la capa de sortida s’uneix i produeix concretament el resultat final. Tanmateix, per entendre millor la xarxa neuronal, és important mirar la capa d’entrada, les capes ocultes i la capa de sortida en conjunt.
Aquesta definició es va escriure en el context de Neural Networks
