P:
Quina diferència hi ha entre escala i sortida a escala (arquitectura, aplicacions, etc.)?
R:Els termes "escalar" i "escalar" s'utilitzen habitualment per parlar de diferents estratègies per afegir funcionalitats als sistemes de maquinari. Són fonamentalment diferents formes d’abordar la necessitat de més capacitat de processador, memòria i altres recursos.
El escalat generalment es refereix a comprar i instal·lar un control central o un maquinari més capaç. Per exemple, quan les demandes d’entrada / sortida d’un projecte comencen a contraposar-se als límits d’un servidor individual, un enfocament d’ampliació seria comprar un servidor més capaç amb més capacitat de processament i memòria RAM.
Per contra, eliminar-se vol dir enllaçar entre altres màquines de baix rendiment per fer el treball d'una màquina molt més avançada. Amb aquest tipus d'instal·lacions distribuïdes, és fàcil gestionar una càrrega de treball més gran mitjançant l'execució de dades a través de diferents trajectòries del sistema.
Hi ha una gran quantitat de beneficis i inconvenients per a cada enfocament. Augmentar pot ser costós i, en definitiva, alguns experts sostenen que no és viable a causa dels límits a les peces de maquinari individuals que hi ha al mercat. Tot i això, facilita el control d’un sistema i preveure certs problemes de qualitat de les dades.
Una de les raons principals de la popularitat de la reducció és que aquest enfocament està darrere de moltes de les iniciatives de dades grans que es fan avui amb eines com Apache Hadoop. Aquí, els sistemes centrals de programari de maneig de dades administren grans cúmuls de peces de maquinari, per a sistemes sovint molt versàtils i capaços. Tanmateix, els experts comencen a debatre sobre com es pot incrementar i ampliar, i es va veure quin tipus de plantejament és millor per a qualsevol projecte.
