Taula de continguts:
- Definició: què significa la xarxa neuronal multicapa?
- Techopedia explica la xarxa neuronal multicapa
Definició: què significa la xarxa neuronal multicapa?
Una xarxa neuronal multicapa conté més d'una capa de neurones o nodes artificials. Difereixen àmpliament pel que fa al seu disseny. És important tenir en compte que, mentre que les xarxes neuronals d’una sola capa eren útils a l’hora de l’evolució de l’IA, la gran majoria de les xarxes utilitzades actualment tenen un model multicapa.
Techopedia explica la xarxa neuronal multicapa
Les xarxes neuronals de diverses capes es poden configurar de diverses maneres. Típicament, tenen almenys una capa d’entrada, que envia entrades ponderades a una sèrie de capes ocultes, i una capa de sortida al final. Aquestes configuracions més sofisticades també s’associen a construccions no lineals que utilitzen sigmoides i altres funcions per dirigir el tret o l’activació de neurones artificials. Mentre que alguns d’aquests sistemes es poden construir físicament, amb materials físics, la majoria es creen amb funcions de programari que modelen l’activitat neuronal.
Les xarxes neuronals revolucionàries (CNNs), tan útils per al processament d'imatges i la visió per ordinador, com per a les xarxes neuronals recurrents, les xarxes profundes i els sistemes de creences profundes, són tot un exemple de xarxes neuronals multicapa. Les CNN, per exemple, poden tenir desenes de capes que funcionen seqüencialment en una imatge. Tot això és fonamental per entendre el funcionament de les xarxes neuronals modernes.
