Taula de continguts:
Definició: què significa Machine Bias?
El biaix de màquines és l'efecte de supòsits erronis en els processos d'aprenentatge de màquines. El biaix reflecteix problemes relacionats amb la recollida o l’ús de dades, on els sistemes treuen conclusions indegudes sobre conjunts de dades, ja sigui a causa d’una intervenció humana o com a conseqüència d’una falta d’avaluació cognitiva de dades.
El biaix de màquines també es coneix com a biaix algorisme o simplement biaix.
Techopedia explica Bias de màquines
El biaix de màquina té diverses formes. Un dels exemples més destacats consisteix en l’ús de sistemes d’aprenentatge de màquines per fer judicis sobre persones o grups de persones. Per exemple, quan s’utilitza en el camp de la justícia penal, s’ha demostrat que alguns models d’aprenentatge automàtic assumeixen taxes de criminalitat més elevades per a individus basats en dades superficials com l’ètnia o la localització.
Una altra manera d’explicar el biaix de les màquines en termes científics és descrivint-la com una “agrupació” de dades no justificades de manera inherent, on el biaix és una part del que parlen els enginyers com a “bias-variance”. El biaix elevat pot provocar un agrupament incorrecte. Una alta variació pot provocar una dispersió excessiva de dades. Els enginyers poden fer referència a un sistema o resultat com a "biaix elevat, alta variància" o "biaix baix, alta variància" o alguna altra combinació.
