Taula de continguts:
Definició: què significa Anàlisi d’enllaços?
L’anàlisi d’enllaços és una tècnica d’anàlisi de dades utilitzada en la teoria de xarxes que s’utilitza per avaluar les relacions o connexions entre nodes de xarxa. Aquestes relacions poden estar entre diversos tipus d'objectes (nodes), incloses persones, organitzacions i fins i tot transaccions.
L’anàlisi d’enllaços és essencialment una mena de descobriment de coneixement que es pot utilitzar per visualitzar dades per permetre una millor anàlisi, especialment en el context d’enllaços, ja siguin enllaços web o enllaços de relació entre persones o entre entitats diferents. L’anàlisi d’enllaços s’utilitza sovint tant en l’optimització de motors de cerca com en intel·ligència, en anàlisis de seguretat i en investigació de mercat i de medicina.
Techopedia explica Anàlisi d'enllaços
L’anàlisi d’enllaços tracta literalment d’analitzar els enllaços entre objectes, ja siguin físics, digitals o relacionals. Això requereix la recollida de dades diligent. Per exemple, en el cas d’un lloc web on s’han d’analitzar tots els enllaços i enllaços enllaç presents, una eina ha de recórrer tots els codis HTML i diversos scripts de la pàgina i després seguir tots els enllaços que troba en ordre. per determinar quin tipus d’enllaços hi ha i si estan actius o morts. Aquesta informació pot ser molt important per a l’optimització del motor de cerca, ja que permet a l’analista determinar si el motor de cerca és capaç de trobar i indexar el lloc web.
En xarxa, l’anàlisi d’enllaços pot implicar determinar la integritat de la connexió entre cada node de xarxa analitzant les dades que passen pels enllaços físics o virtuals. Amb les dades, els analistes poden trobar colls d’ampolla i possibles zones de falles i són capaços d’acoblar-los més ràpidament o fins i tot ajudar en l’optimització de la xarxa.
L’anàlisi d’enllaços té tres finalitats principals:
- Cerqueu coincidències amb patrons d'interès coneguts entre objectes enllaçats.
- Cerqueu anomalies detectant patrons coneguts.
- Cerqueu nous patrons d'interès (per exemple, en xarxes socials i màrqueting i intel·ligència comercial).
