Taula de continguts:
Definició: què significa Deep Belief Network (DBN)?
Una xarxa de creences profundes (DBN) és un tipus sofisticat de xarxa neuronal generativa que utilitza un model d'aprenentatge de màquines no supervisat per produir resultats. Aquest tipus de xarxa il·lustra alguns dels treballs realitzats recentment en l'ús de dades relativament sense etiqueta per crear models no supervisats.
Techopedia explica Deep Belief Network (DBN)
Alguns experts descriuen la xarxa de creences profundes com un conjunt de màquines Boltzmann (RBM) restringides apilades les unes sobre les altres. En general, les xarxes de creences profundes es componen de diverses xarxes neuronals no supervisades més petites. Una de les característiques comunes d’una xarxa de creences profundes és que tot i que les capes tenen connexions entre elles, la xarxa no inclou connexions entre unitats d’una sola capa.
Geoff Hinton, un dels pioners d’aquest procés, caracteritza els RBM apilats com a proveïdors d’un sistema que es pot entrenar d’una manera “avariciosa” i descriu les xarxes de creences profundes com a models “que extreuen una profunda representació jeràrquica de dades de formació”.
En general, aquest tipus de model d’aprenentatge de màquines no supervisat mostra com els enginyers poden dur a terme sistemes menys estructurats i més robustos on no hi ha tant etiquetatge de dades i la tecnologia ha de reunir resultats basats en entrades aleatòries i processos iteratius.
