Taula de continguts:
Definició: què significa Scrubbing de dades?
El fregat de dades es refereix al procediment de modificació o eliminació de dades incompletes, incorrectes, formaturades o inexactes de la base de dades. L’objectiu clau del rentat de dades és fer que les dades siguin més precises i coherents.
El rentat de dades és una estratègia vital per garantir que les bases de dades siguin precises. És especialment important en indústries intensives en dades, com ara telecomunicacions, assegurances, banca i venda al detall. El rentat de dades avalua sistemàticament les dades per defectes o errors amb l'ajut de taules, regles i algorismes de cerca.
El rentat de dades també es coneix com a neteja de dades.
Techopedia explica Data Scrubbing
Els errors de la base de dades són comuns i poden originar-se a partir dels següents:- Errors humans durant l’entrada de dades
- Base de dades de fusió
- Absència d’estàndards de dades a tota la indústria o a l’empresa
- Sistemes envellits que contenen dades obsoletes
Generalment, una eina de rentat de bases de dades consisteix en solucions ideals per a la correcció de diversos tipus específics d'errors, com ara localitzar registres duplicats o substituir codis postals que falten. Combinar dades errònies o corruptes és el problema més complicat. Fins i tot es descriu com el problema de les "dades brutes" perquè costa a les organitzacions milions de dòlars cada any. Aquest fenomen augmenta amb la introducció d’entorns empresarials més complexos amb més sistemes i dades. El rentat de dades ajuda a les organitzacions a resoldre aquests problemes proporcionant eines de rentatge de dades poderoses per identificar i eradicar els defectes de les dades.
