Taula de continguts:
Definició: què significa Data Mining?
La mineria de dades és el procés d’analitzar els patrons ocults de dades d’acord amb diferents perspectives per categoritzar en informació útil, que es recopila i es reuneix en àrees comunes, com ara magatzems de dades, per a una anàlisi eficient, algoritmes de mineria de dades, facilitant la presa de decisions empresarials i altra informació. requisits per reduir els costos i augmentar els ingressos.
La mineria de dades també es coneix com a descobriment de dades i descobriment de coneixement.
Techopedia explica Data Mining
Els principals passos implicats en un procés de mineria de dades són:
- Extreure, transformar i carregar dades en un magatzem de dades
- Emmagatzema i gestiona les dades en bases de dades multidimensionals
- Proporciona accés a dades a analistes empresarials mitjançant programes d’aplicació
- Presenteu les dades analitzades de formes fàcilment comprensibles, com els gràfics
El primer pas per a la mineria de dades és reunir dades rellevants i importants per a les empreses Les dades de l'empresa són transaccionals, no operatives o metadades. Les dades transaccionals s’ocupen d’operacions quotidianes, com ara vendes, inventaris i costos, etc. Les dades no operatives normalment es preveuen, mentre que els metadades estan relacionats amb el disseny de bases de dades lògiques. Els patrons i relacions entre els elements de dades proporcionen informació rellevant, que pot augmentar els ingressos organitzatius. Les organitzacions amb un fort enfocament al consumidor tracten tècniques d’exploració de dades proporcionant imatges clares dels productes venuts, preus, competència i demografia dels clients.
Per exemple, el gegant minorista Wal-Mart transmet tota la seva informació rellevant a un magatzem de dades amb terabytes de dades. Els proveïdors poden accedir fàcilment a aquestes dades permetent-los identificar els patrons de compra dels clients. Poden generar patrons d’hàbits de compres, els dies més comprats, els productes més buscats i altres dades que utilitzen tècniques d’extinció de dades.
El segon pas per a la mineria de dades és seleccionar un algoritme adequat: un mecanisme que produeix un model de mineria de dades. El funcionament general de l'algorisme implica identificar les tendències d'un conjunt de dades i utilitzar la sortida per a la definició de paràmetres. Els algorismes més populars utilitzats per a la mineria de dades són algorismes de classificació i algoritmes de regressió, que s’utilitzen per identificar relacions entre els elements de dades. Els principals venedors de bases de dades com Oracle i SQL incorporen algoritmes de mineria de dades, com ara el clustering i la regressió, per satisfer la demanda d’explotació de dades.
