Taula de continguts:
- Definició: què significa Xarxa Neural Artificial (ANN)?
- Techopedia explica Xarxa Neural Artificial (ANN)
Definició: què significa Xarxa Neural Artificial (ANN)?
Una xarxa de neurones artificials (ANN) és un model computacional basat en l'estructura i les funcions de les xarxes neuronals biològiques. La informació que flueix per la xarxa afecta l’estructura de l’ANN perquè una xarxa neuronal canvia –o aprengui, en un cert sentit– en funció d’aquesta entrada i sortida.
Les ANN es consideren eines de modelatge de dades estadístiques no lineals on es modelen les relacions complexes entre entrades i sortides o es troben patrons.
L’ANN també es coneix com a xarxa neuronal.
Techopedia explica Xarxa Neural Artificial (ANN)
Una ANN té diversos avantatges, però un dels més reconeguts és el fet que pot aprendre en observar conjunts de dades. D’aquesta manera, ANN s’utilitza com a eina d’aproximació de funcions aleatòries. Aquests tipus d’eines ajuden a estimar els mètodes més rendibles i ideals per arribar a solucions mentre es defineixen funcions o distribucions informàtiques. ANN pren mostres de dades en lloc de conjunts de dades sencers per arribar a solucions, cosa que estalvia temps i diners. Les ANN es consideren models matemàtics bastant simples per millorar les tecnologies d’anàlisi de dades existents.
Les ANN tenen tres capes interconnectades. La primera capa consisteix en neurones d’entrada. Aquestes neurones envien dades a la segona capa, que al seu torn envia les neurones de sortida a la tercera capa.
L’entrenament d’una xarxa neuronal artificial implica triar entre models permesos per als quals hi ha diversos algoritmes associats.
