Taula de continguts:
Definició: què significa Text Data Mining?
La mineria de dades de text consisteix en combinar mitjançant un document o recurs de text per obtenir informació estructurada valuosa. Per a això es requereixen eines analítiques sofisticades que processen el text per tal d’aplegar paraules clau específiques o punts clau de dades d’allò que es consideren formats relativament crus o no estructurats.
La mineria de dades de text també es coneix com a mineria de text o analítica de text.
Techopedia explica Text Data Mining
En la mineria de dades de text, els sistemes dissenyats utilitzen coses com taxonomies i anàlisis lèxics per determinar quines parts d’un document de text són valuoses com a dades minades. Els models estadístics són de gran utilitat i els sistemes també poden utilitzar heurística o endevinació algorítmica per intentar determinar quines parts d’un text són importants. Altres sistemes de control inclouen l’etiquetatge i l’anàlisi de paraules clau, on les eines busquen substàncies específiques o altres etiquetes i paraules clau per esbrinar què s’escriu.
Un altre component únic de la mineria de textos s’anomena sovint anàlisi del sentiment. En l’anàlisi del sentiment, generalment molt més difícil que l’anàlisi estadística, les eines analítiques intenten esbrinar l’estat d’ànim o el sentiment que hi ha darrere del text escrit i altres aspectes del que s’està abordant a nivell molt subjectiu i intuïtiu. Amb l’aparició d’eines d’intel·ligència artificial, s’ha avançat molt en l’anàlisi del sentiment, de manera que la mineria moderna de dades de text és més que recopilar referències quantitatives i implica portar models conceptuals d’alt nivell a la mineria de textos per conèixer noves i úniques formes. per agregar dades valuoses.
